到官网下载相应的安装包，cuDNN为lib库，需要先注册NVIDIA账号（或者链接复制到迅雷下载）。
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive
1-cuda下载好后，直接按照默认选项安装。出现下面的提示直接忽略。
2-cudnn下载后解压（比如解压后为C:\cuda\），会有bin、include、lib三个文件夹，将这三个文件夹下的内容复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0下对应的文件夹中。
（以下3、4、5步骤是否还需要做待验证，可以先不做，安装caffe后再观察）
3-添加cudnn环境变量。
将C:\cuda\bin添加到系统环境变量。
右击我的电脑——属性——高级——环境变量——系统变量——PATH
4-打开visual studio项目
选择release、x64
调试——属性
VC++Directories——Include Directories中添加C:\cuda\include
VC++Directories——Library Directories中添加C:\cuda\lib\x64
Linker——Input——Additional Dependencies中添加cudnn.lib
接下来可以安装caffe
1-下载Windows下的caffe
https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows
2-解压出来，用notepad++打开
caffe——scripts——build_win.cmd
3-if DEFINED APPVEYOR不用管，直接看else后的。
MSVC_VERSION=14 （vs2015）
WITH_NINJA=0
CPU_ONLY=0 （如果用GPU）
PYTHON_VERSION=2 （根据安装的python版本）
其余的不用改变，保存后退出。
4-双击运行build_win.cmd开始编译，等待十几分钟。
5-编译成功。将生成的build——lib——release文件夹下的10个文件，拷贝到程序里win_lib下替换。