1.安装Anaconda
选择相应的Anaconda进行安装，下载地址点击这里，下载对应系统版本的Anaconda，官网现在的版本是Anaconda 4.3.1 for python3.6。笔者安装的是4.3.0版本的。
就和安装普通的软件一样，全部选择默认即可，注意勾选将python3.6添加进环境变量。
这样Anaconda就安装好了，我们可以通过下面的命令来查看Anaconda已经安装了哪些包。
运行开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt： conda list
可以看到已经安装了numpy、sympy等常用的包。
2.安装Tensorflow
TensorFlow目前在Windows下只支持Python 3.5版本。
（1）打开Anaconda Prompt，输入清华仓库镜像，这样更新会快一些：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
（2）同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境，环境名称为tensorflow ，输入下面命令：
conda create -n tensorflow python=3.5
运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Navigator，点击左侧的Environments，可以看到tensorflow的环境已经创建好了。
（3）在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境：
activate tensorflow
注：当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：
deactivate
（4）安装cpu版本的TensorFlow
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
注：这里没有介绍GPU版本的安装方法，GPU版本需要安装cuda8+cudnn5，如需要的请搜索其他博文。
这样tensorflow cpu版本就安装好了。
（5）测试tensorflow
在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并进入python环境。
测试代码如下:
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
运行结果：
3.在Windows 10上安装TensorFlow及PyCharm开发环境
安装和配置PyCharm
从https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows下载一个Community Edition的PyCharm，安装向导一步步的安装完毕。启动后创建一个项目，在创建项目时配置项目的解释器到安装了TensorFlow的环境：
在Exising interpreter中选择Conda Enviroment，然后选择路径，找到C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow目录下的python.exe文件：
验证TensorFlow的安装
在新建的项目中新建一个hello.py文件，输入并尝试执行一下的代码：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
如果在下方控制台中输出了Hello, TensorFlow!，则证明TensorFlow已经安装成功了：
参考资料:
原文：https://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466