linux qt opencv安装配置(详细版)
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1. linux安装配置
1.1 下载系统镜像
系统镜像可以从linux开源社区，ubuntu release等地方下载。下面以ubuntu16.04 LTS为例，如何在win7下安装win7+linux双系统。
1.2 系统分区
可以参考百度经验系统自带的分区方法
1.3 制作U盘启动盘
用U盘安装最为安全，制作启动盘的方法也有很多，我的选择是使用YUMI muti-boot工具，理由是我可以在同一个U盘中刻入多个版本的系统（windows或linux），只要U盘有足够的空间。因为系统重装是经常的事，所以我制作了win7+ubuntu双系统启动盘。
YUMI绿色版下载地址
制作过程：
- 打开YUMI
- 在下拉列表选择所要制作的系统类型
- 点击浏览找到指定镜像
- 点击开始，等待完成
添加新的镜像时也是如此，还可以删除已经刻入的镜像。
1.4 安装系统
插入U盘重启电脑，按快捷键选择启动的方式为U盘启动，选择所要安装的系统，下面的安装过程都有向导，唯一要注意的是不要直接点击安装，最好点击其他选项自己设置系统文件，选择新的系统分区，设置和划分文件系统
- / 根目录，ext4格式，容量较大
- swap 交换区，4G
- boot 系统引导，ext4格式，200M
- home 用户目录，ext4格式，容量较大
下一步很关键，看看boot的分区编号，在下方的系统引导下拉列表中选择该分区，然后点击安装，下面都是自动完成的。
1.5 easybcd修复系统引导
首次安装完重启，很可能直接进入win7系统，我们可以在win7系统里用easybcd工具修复一下，下载完打开，可以查看当前的系统引导项目，如果只有win7的可以添加条目，并选择boot的那个分区，设置好开机时等待用户选择系统的时间。重启后就会出现让用户选择进入那个系统的界面。
2. qt的安装配置
2.1 安装一些依赖的软件包
g++ ：
sudo apt-get install build-essential
其他一些包：
sudo apt-get install libX11-dev libXext-dev libXtst-dev
下面这些不确定是否是必须的：
sudo apt-get install libx11-dev libxau-devlibxaw7-dev libxcb1-dev libxcomposite-dev libxcursor-devlibxdamage-dev libxdmcp-dev
sudo apt-get install libxext-dev libxfixes-devlibxfont-dev libxft-dev libxi-dev libxinerama-dev libxkbfile-devlibxmu-dev libxmuu-dev
sudo apt-get install libxpm-dev libxrandr-devlibxrender-dev libxres-dev libxss-dev libxt-dev libxtst-dev libxv-devlibxvmc-dev
sudo apt-get install libglib2.0-dev
sudo apt-get install libssl-dev
sudo apt-get install libgtk2.0-dev
sudo apt-get install libcups2-dev
sudo apt-get install libgl1-mesa-devlibglu1-mesa-dev
sudo apt-get install libgstreamer0.10-dev
2.2 下载安装qt
下载地址，可以下载源码版，或二进制文件版，后者安装十分简单，文件名为qt-opensource-xxx.run，该文件即包含了qt库，也包含了qt creator。打开终端
sudo chmod +x qt-opensource-linux-x64-5.3.0.run
sudo ./qt-opensource-linux-x64-5.3.0.run
等待自动安装，安装完成后，软件一般位于/opt/目录下
2.3 配置
设置系统path
Sudo gedit/etc/bash.bashrc
打开后，在最后添加如下
export QTDIR=/opt/Qt5.3.0/5.3/gcc_64 #根据自已的具体版本
export PATH=$QTDIR/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$QTDIR/lib:$LD_LIBRARY_PATH
保存一下
source /etc/bash.bashrc
qt creator位于/opt/Qt5.5.1/Tools/QtCreator/bin下面，添加path后，在终端输入qtcreator就可以启动，
export PATH="$PATH:/opt/Qt5.5.1/Tools/QtCreator/bin"
启动Qt Creator -> Tools -> Options ->Build &Run->qt vision，看一下是否自动检测到qmake，没有的话，手动添加并找到它，位于/opt/Qt5.5.1/5.5/gcc/bin/qmake
2.4 测试
new project->non-qt project->plain C++ project，写一个hello world程序测试一下。
##3. opencv安装配置
3.1 安装必要的包
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libswscale-dev ffmpeg libavcodec-dev libavformat-dev libavdevice-dev
#以下可选
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
3.2 从github下载源码包
cd ~/
wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.2.0.zip #主模块
unzip 3.2.0.zip
wget https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/3.2.0.zip #拓展模块
unzip 3.2.0.zip
3.3 编译安装
cd opencv-3.2.0/
mkdir build
cd build #build目录
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.2.0/modules -D WITH_FFMPEG=ON -D WITH_TBB=ON -D WITH_GTK=ON -D WITH_V4L=ON -D WITH_OPENGL=ON -D WITH_CUBLAS=ON -DWITH_QT=OFF -DCUDA_NVCC_FLAGS="-D_FORCE_INLINES" .. #cmake编译
make -j4
sudo make install #安装
安装完成后，在/usr/local/include放opencv头文件按，/usr/local/lib放库文件。
3.4 配置
添加库路径
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
打开后添加
/usr/local/lib
更新系统库
sudo ldconfig
添加path
sudo gedit /etc/bash.bashrc
添加
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH
3.5 测试
打开qtcreator，新建工程，配置pro文件：
TEMPLATE = app
CONFIG += console c++11
CONFIG -= app_bundle
CONFIG -= qt
SOURCES += main.cpp
INCLUDEPATH += /usr/local/include \
/usr/local/include/opencv \
/usr/local/include/opencv2
LIBS += /usr/local/lib/libopencv_highgui.so \
/usr/local/lib/libopencv_core.so \
/usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so \
/usr/local/lib/libopencv_videoio.so \
/usr/local/lib/libopencv_imgproc.so
源文件：
#include <iostream>
#include "opencv2/core.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "opencv2/videoio.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat img;
img = imread("lena.jpg",-1);
imshow("a", img);
cvWaitKey(0);
return 0;
}
注意：图片如果不写全路径，要放到项目的debug的目录下，并非源文件目录下，否则会终端窗口会出现：opencv error: assertion failed(size.width>0, size.height>0) in imshow …提示，无法显示图片。
当出现undefine reference symbols错误时，应该是pro文件中libs没有包含完整。