- 因为踩了好多坑，几近奔溃，所以想记录下来，作为后来人的参考。
- 坑是怎样的我好多记不清了，不过经过多次反复安装卸载安装卸载，总结出以下最佳食用搭配：
- win7\win10。 我装了两个系统，以下方法都成功了。
- matconvnet-1.0-beta24。 别问我为什么beta25不行，太新了，后面这些软件版本跟不上，反正在我电脑是这样的。当然，我踩了这坨shit，一开始装了beta25。
- matlab2017a。 因为当时这个算是比较新的了，所以我一开始往电脑装了2017a，没想到给自己埋下了很多雷区。因为matlab2017a有他自己对应的编译器版本，也就是visual studio，下面会说。
- visual studio 2015 proffessional。 这个要非常注意，在运行vl_compilenn时，如果没装好vs，你会奔溃的，因此上面提到要注意自己matlab版本兼容的compiler，而matlab2017a只钟爱2015pro，2015社区版都不行，这是我用试错法得出的血的结论。我之前甚至还装过vs2013，直接说你版本太低。卸了又装vs2015社区版，直接就是找不到compiler。最后才在官网上查看matlab2017a兼容的compiler，特别笨。 还有一点要注意的是，装的时候，自定义装，一定要勾选C++编译语言那个。
- CUDA8.0。 装的时候师兄跟我说不要装这么高版本的，会很麻烦，但是我本人就是喜欢新版本的，何况还有9.1的呢，这个都算低的了，纯属个人喜欢。然后，很多坑。具体怎么装，我是按照网上的方法的，一步一步来。精简还是自定义都可以，要特别注意的是：安装时把360安全卫士关闭；安装完成加好环境变量，重启；测试，cmd>nvcc -V，V是大写，然后把C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\extras\demo_suite下的deviceQuery.exe拉进命令窗口，回车，如果pass，说明安装成功。如果不行，检查一下环境变量，再不行重新来吧。
- cudnn5.1 解压后把各文件夹中的文件分别拷贝到CUDA安装路径下就可以了。还有，在matconvnet目录下，新建个文件夹local，把cudnn5.1放进去。
- 最后是compile了，有两个命令方式，第一个是我在win7下编译成功了，第二个是在win10下编译成功的。
vl_compilenn('enableGpu',true,'cudaRoot','C:Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v8.0','cudaMethod','nvcc','enableCudnn','true','cudnnRoot','local/cudnn5.1')vl_compilenn('enableGpu',true,'cudaRoot','C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v8.0','cudaMethod' ,'nvcc','verbose', '2','enableCudnn','true','cudnnRoot','\local\cudnn5.1')我在搭建win10时用的第一条命令，结果说我的NVCC compiler无效，然后我试了很多方法，包括装回CUDA7.5，都没用，最后我在matconvnet官网上找到了第二条命令，当时是死马当活马医了，没想到居然success了，很意外很开心。
关于其他部分，网上也能找到很多经验，我就不具体说了。