深度学习入门路线

一、前言

导师让我自学深度学习,以后项目上用得着,发现了这篇文章,特此转载,以供今后的学习。

在这放上原作者写的前言:

下面给出深度学习入门每一部分的主题和详细链接。


二、深度学习入门篇

第一部分:感知机部分

零基础入门深度学习-感知机

第二部分:线性单元和梯度下降

零基础入门深度学习-线性单元和梯度下降

第三部分:神经网络和反向传播算法

零基础入门深度学习-神经网络和反向传播算法

第四部分:卷积神经网络

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零基础入门深度学习-卷积神经网络

第五部分:循环神经网络

零基础入门深度学习-循环神经网络

第六部分:长短时记忆网络(LSTM)

零基础入门深度学习-长短时记忆网络(LSTM)

第七部分:递归神经网络

零基础入门深度学习-递归神经网络


相信看完这几篇文章,对深度学习有一个基本的了解,如果有兴趣的推荐网易云课堂上吴恩达关于机器学习和深度学习的相关课程,讲得特别清晰易懂,也推荐一本书《神经网络与深度学习》,相信学习完这些后,应该可以通过深度学习工具去做一些事情了。

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转载自blog.csdn.net/Apple_hzc/article/details/82848232
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