Fisher vector

1、模式识别的方法分为：生成式模型(Generative Model)和判别式模型(Discrimitive)

1)生成式模型

　　对于输入x和类别标签y：生成式模型主要是估计它们的联合概率分布P(x,y)

　　主要的方法有：Gaussians、 Naive Bayes、Mixtures of Multinomials、Mixtures of Gaussians、Mixtures of Experts、HMMs

2)判别式模型

　　对于输入x和类别标签y：判别式模型主要是估计条件概率分布P(y|x)

　　主要的方法有：Logistic Regression、SVM、Traditional Neural Networks、Nearest Neighbor、CRF、Linear Discriminant Analysis、Boosting、Linear Regression