过拟合欠拟合问题

其他 2018-10-26 23:29:10 阅读次数: 0

过拟合欠拟合问题

过拟合

模型复杂度高，数据量过少，容易引起过拟合

如何判断过拟合欠拟合：通过loss函数

训练集loss	测试集loss	结论
小	小	模型适中
大	大	模型欠拟合
小	大	模型过拟合
大	小	无此场景

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