Matlab和OpenCv的混合编程，工具箱mexopencv

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    之前大多时候都在用Matlab做计算机视觉，但是最近项目需要要用到OpenCv.原本打算自己写函数来混合编译，无意间发现了mexopencv,如获珍宝。

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 1.mexopencv简介

            (1)mexopencv将大多数opencv中常用的接口集合成Matlab工具，在Matlab中可以随意的调用。

            (2) mexopencv官网的教程说的比较繁杂，我琢磨了一晚上后发现其实配置过程就是很简单的几步。

            (3)上边连接是最新版的，也就是opencv3.x。当然你也可以配置opencv2.4.X,

 2.下载配置opencv

        (1)下载opencv, 点击打开链接,根据自己的需求决定下载3.X还是2.4.x

        (2)下载成功后会得到opencv.exe文件，双击解压到合适的位置，本文采用 D:\OpenCv\

        (3)编辑系统环境变量Path，根据自己的编译器和操作系统决定，如：D :\OpenCV\build\x86\vc10\bin   为32位操作系统，VS2010编译器

    注：32位操作系统为x86,64为操作系统为x64,Matlab的位数最好与操作系统一致。

        vc10--vs2010  vc11--vs2012  vc12--vs2013 vc14--vs2015

        opencv3.X只支持64位，编译器为vs2013及以上版本

3.下载mexopencv

      (1)如果您的opencv是3.X,在这里下载：https://github.com/kyamagu/mexopencv

      (2)如果您的opencv是2.4.x,在这里下载:https://github.com/kyamagu/mexopencv/tree/v2.4

      (3)下载之后将压缩包解压到合适位置，本文采用D:\mexopencvmaster\

      

4. 在Matlab中配置mexopencv

      (1)设置编译器：

mex -setup  

(2)将mexopencv的所有文件夹极其子文件夹（D:\mexopencvmaster\）添加到工作目录。

（3）编译opencv

>> mexopencv.make('opencv_path', 'C:\OpenCV\build')

(4)耐心等待，编译成功后测试一下

addpath('test');
UnitTest;

如果全部显示“”PASS"则代表配置成功。

之后再更