动态规划方法解决最大连续子序列和

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有一组数，A[0],A[1],A[2],A[3]......A[N-1],求这一组数中连续的某一段数的最大和（即最大连续子序列和）

eg：A[]={1，-2，1，-6，8，-2，3}的最大连续子序列和是 8+-2+3=9

动态规划解法：创建一个新数组B[N],B[I]表示的是包含了A[i]这一项的最大连续子序列和，求出B[N]中的最大值，

便是A[N]这组数的最大连续子序列和

初始化: B[0]=A[0]

状态转移方程:B[i] = MAX(A[i],B[i-1]+A[i])

代码：

import java.util.Scanner;

public class experment1_C {
	public static void main(String[] args) {
		Scanner cin = new Scanner(System.in);
		int max = 0;
		int n = cin.nextInt();
		int A[] = new int[n];
		for (int i = 0; i < A.length; i++) {
			A[i] = cin.nextInt();
		}
		int B[] = new int[n];
		B[0] = A[0];
		for (int i = 1; i < B.length; i++) {
			B[i] = Math.max(A[i], A[i]+B[i-1]);
			max = Math.max(max, B[i]);
		}
		System.out.println(max);
	}
}

算法时间复杂度为n，比分治方法的递归nlogn要好