周所周知，人工智能的发展与算法、大数据与算力资源有关，然而大规模的科技公司在大数据、计算资源以及人才方面几乎是垄断的，那么人工智能时代一个可能的趋势是——强者愈强，强者通吃。
那么有什么方法能够有效的提高从事AI开发的中小企业的竞争力呢？特别是建立一个创新环境能让更多从事AI开发的创业公司有机会成功，能让更多的新一代企业更有效地推动创新？
要打破大公司的垄断，在数据方面只有通过“协作”模式，也就是在基于安全的情况之下，成为大机构+小公司+个人数据合作模式。而在算力方面，更是一掷千金的旷日持久战，对于资金本就不充裕的中小企业或者个人来说，难以为继。
而在降低算力成本上面，市面上也陆陆续续出现了不少的云计算平台，Tesra超算网络算是其中的佼佼者。其采用的是GPU分布式并行运算技术，可以使得AI模型训练的速度提高10倍，同时算力成本也可以降低70%，在扩容与安全性方面也做得不错，是中小企业不错的选择。
只要AI开发的效率能够得到有效的提升，算力成本大幅下降，中小企业也能够与大企业一较高下！人工智能时代不属于强者，是属于创新者！
Tesra超算网络官网：http://supernet.tesra.io/