最近有人问了个数据库的问题，我不懂，然后我忽然发现我对Mysql数据库的结构一无所知，只会一些配置和sql。
正好公司有数据库的书，看一看，了解了解。
我自己反思Mysql数据库结构时，第一反应是，它应该是一个服务，因为不管在windows上还是linux上，它都会在后台有一个进程，它是一项服务，而且有地址有端口，我觉得它的存在形式会不会就像tomcat一样。
MySQL逻辑架构
直接上图，mysql数据库的逻辑架构图
如上图所示，这个结构分为3层，客户端层、中间层、存储引擎层。
一，客户端层，并不是MySQL所独有的，大多数基于网络的客户端/服务器的工具或者服务都有类似的架构。比如链接处理、授权认证、安全等等。书里并未举例，我个人理解就类似JDBC，以及其他能用于连接MySQL服务器的工具，包括MySQL自己的客户端在内。
二，中间层，这个中间层是我自己取的名字，书里就叫第二层架构。大多数MySQL的核心服务功能都在这一层，包括查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数（例如，日期、时间、数学和加密函数），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现：存储过程、触发器、视图等。
三，存储引擎。存储引擎复杂MySQL中数据的存储和提取。和GNU/Linux下的各种文件系统一样，每个存储引擎都各有优劣。服务器通过API与存储引擎进行通信。这些接口屏蔽了不同存储引擎之间的差异，使得上层的查询过程看不到这些差异（个人觉得一些问题都会因此而看不到）。存储引擎API包含十几个底层函数，用于执行诸如“开始一个事务”或者“根据逐渐提取一行记录”等操作。但存储引擎不会去解析SQL（InnoDB例外它会解析外键定义，因为MySQL服务器本身没实现该功能，MySQL本身默认存储引擎就是InnoDB），不同存储引擎之间也不会互相通信，而只是简单地响应上层服务器的请求。
连接安全与管理
这个就是我被问倒的地方，提问者说：“重复请求时 返回的数据 到数据持久层是什么情况”。上面这是原话。其实他自己不能把自己的问题描述清楚，但是我通过他的问题看到自己的不足。重复请求时，这个请求到了数据库端，数据库是怎么处理的，怎么个流程，真的不知道，别说重复，正常请求都不知道。
每个客户端链接都会在服务器进程中拥有一个线程，这个连接的查询智慧在这个单独的线程中执行，该线程只能轮流在某个CPU核心或者CPU中运行。服务器会负责缓存线程，因此不需要为每一个新建的链接创建或者销毁线程（注：MySQL5.5或者更高的版本提供了一个API，支持线程池（Thread-Pooling）插件，可以使用池中少量的线程来服务大量的连接）
当客户端连接到MySQL服务器时，服务器需要对其进行认证。认证基于用户名、原始主机信息和密码。如果使用了安全套接字（SSL）的方式连接，还可以使用X.509证书认证。一旦客户端连接成功，服务器会继续验证该客户端是否具有执行某个特定查询的权限（例如对某数据库的某表执行查询语句）。
优化与执行
MySQL会解析查询，并创建内部数据结构（解析树），然后对其进行各种优化，包括重写查询、决定表的读取顺序，以及选择合适的索引等。用户可以通过特殊的关键字提示（hint）优化器，影响他的决策过程。也可以请求优化器解释（explain）优化过程的各个因素，使用户可以知道服务器是如何进行优化决策的，并提供一个参考基准，便于用户重构查询和schema、修改相关配置，使应用尽可能高效运行。
对于SELECT语句，在解析查询之前，服务器会先检查查询缓存（Query Cache），如果能够在其中找到对应的查询，服务器就不必再执行查询解析、优化和执行的整个过程，而是直接返回查询缓存中的结果集。
并发控制
无论何时，只要有多个查询需要在同一时刻修改数据，都会产生并发控制的问题。描述一下锁的概念：读锁是共享的，或者说是互相不阻塞的。多个客户可以在同一时刻读取同一个资源，而互不干扰。写锁则是排他的，一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁，这是安全策略的考虑，防止其他用户读取正在写入的同一资源。另外，写锁也比读锁有更高的优先级，因此一个写锁请求可能会被插入到读锁列队的前面
锁粒度，一种提高共享资源并发性的方式就是让锁定对象更有选择性。尽量只锁定需要修改的部分数据，而不是所有资源。相同资源下，锁定的数据量越少，系统的并发程度越高，只要互相不冲突即可。
加锁需要消耗资源，锁的各种操作，包括获得锁、检查锁是否已经解除、释放锁等，都会增加系统开销。所谓的锁策略就是在锁的开销和数据的安全性之间寻求平衡。
MySQL提供了多种选择，每种MySQL存储引擎都可以实现自己的锁策略和锁粒度。同时MySQL中有两种最重要的锁策略：表锁和行级锁。
表锁是MySQL中最基本的策略锁，也是开销最小的策略。它会锁定整张表。一个用户在对表进行写操作（插入、删除、更新等）前，需要先获得写锁，这会阻塞其他用户对该表的所有读写操作。
行级锁可以最大程度的支持并发处理（同时也带来了最大的锁开销）。行级锁只在存储引擎层实现，而MySQL服务器层没有实现。服务器层完全不了解存储引擎中的锁实现。