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介绍
制造商的可持续竞争力依赖于它的成本、交付、柔性和质量等方面。智能制造(SMS)尝试在制造系统中通过使用新技术提升快速流程和广泛使用数字信息来 提高各方面竞争力。在美国制造商中，智能制造正在敏捷生产，质量和效率方面产生前所未有的利益，增强了长期竞争力。尤其是，智能制造运用信息、通讯和软件技术致力于：
- 优化劳动力、材料和能源利用以生产及时交付的定制化、高质量产品。
- 对市场变化和供应链的快速响应做出反应。
不同于其他基于技术的制造范式，智能制造定义了具有增强能力的下一代制造场景。这是基于新兴的信息和通许技术，并且是由一些早期制造业范式的未来趋势组合形成的。下图列出了智能制造和前期制造范式的关系。
| 智能制造特征 | 其他制造范式 | 使能技术 |
|---|---|---|
| 1.通过互联互通和提高的生产率数字化企业的每一部分 | Lean Manufacturing -强调使用工具辅助辨识和稳定减少各种生产制造系统中的浪费 | 过程等级；工作流优化；实时监视和可视化 |
| 2.联通的设备和分布式智能用于实时控制和小批次的柔性生产 | Flexible Manufacturing -使用集成的电脑控制的生产设备模块和材料处理设备生产体积、过程和种类不断变化的产品 | 模块化设计；互联互通；面向服务架构 |
| 3.快速响应市场变化和供应链干扰的合作供应链管理 | Sustainable Manufacturing -对环境负面影响最小的，能够节省能源和材料消耗的，使人更安全的生产产品 | 新材料；可持续过程矩阵和测量，监视和控制 |
| 4.对资源和能源有效性的集成和优化决策 | Digital Manufacturing -在产品生命周期中使用数字技术提高产品、过程和企业表现，减少制造中时间和成本 | 3D建模；基于工程建模；产品生命中期管理 |
| 5.产品生成周期中先进传感器和大数据分析应用达到快速更新迭代 | Cloud Manufacturing -一种基于云计算和SOA架构的去中心化的网络化制造 | 云计算，物联网，可视化，面向服务技术，高级数据分析 |
| Intelligent Manufactureing -应用人工智能的智能产品，能够自动适应变化的环境、变化的过程和最小化人工介入 | 人工智能；高级传感和控制；优化；知识管理 | |
| Holonic Manufacturing -在动态的去中心化的制造过程中使用代理，以便能够动态和连续的改变 | 多代理系统；去中心化控制；基于推理和计划的建模 | |
| Agile Manufacturing -使用高效的过程、工具和训练使制造系统在控制成本和质量的同时，还能够对客户需求和市场变化进行快速响应 | 合作工程，供应链管理，产品生命周期管理 |
参考：
[1]: Current Standards Landscape for Smart Manufacturing Systems