常见的负载均衡算法

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1.轮询法

      轮询很容易理解,将请求按顺序轮流地分配到后端服务器上,它均衡地对待后端每一台服务器,而不关心服务器实际的连接数和当前的系统负载。

2.随机法

      通过系统随机函数,根据后端服务器列表的大小值来随机选取其中一台进行访问。由概率统计理论可以得知,随着调用量的增大,其实际效果越来越接近于平均分配流量到每台后端服务器,也就是轮询的效果。

3.源地址哈希法

      源地址哈希的思想是获取客户端访问的IP地址值,通过哈希函数计算得到一个数值,用该数值对服务器列表的大小进行取模运算,得到的结果便是要访问的服务器的序号。

4.加权轮询法

       不同的后端服务器可能机器的配置和当前系统的负载并不相同,因此他们的抗压能力也不尽相同。给配置高、负载低的机器配置更高的权重,让其处理更多的请求,而配置低、负载高的机器,则给其分配较低的权重,降低其系统负载,加权轮询能很好地处理这一问题,并将请求顺序且按照权重分配到后端。

5.加权随机法

       与加权轮询法类似,加权随机法也根据后端服务器不同的配置和负载情况,配置不同的权重。不同的是,它是按照权重来随机选取服务器的,而非顺序。

6.最小连接法

      最小连接数算法比较灵活和智能,由于后端服务器的配置不尽相同,对于请求的处理有快有慢,它正是根据后端服务器当前的连接情况,动态地选取其中当前积压连接数最少的一台服务器来处理当前请求,尽可能地提高后端服务器的利用率,将负载合理地分流到每台机器。

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