Windows下编译fast rcnn

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faster rcnn 已经推出，建议大家使用速度更快的faster rcnn：
https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn

一、准备

1. caffe-windows：https://github.com/happynear/caffe-windows。如果你的caffe-windows版本是2015/07/09之前下载的，请重新下载并重新编译。重新编译时请首先编译python接口，因为马上就要用到。主程序和matlab接口可以有空的时候再编译。

2. fast r-cnn：https://github.com/rbgirshick/fast-rcnn。

3. 下载fast r-cnn所需的模型文件。原始文件都在伯克利大学的服务器上，为了不给伯克利服务器增加负担，我把文件都上传到百度云上了[doge]：http://pan.baidu.com/s/1kTzQYgR。下载完成后，请将3个文件夹放置在fast_rcnn_root/data中。

4. 按照这篇博客的说明安装protobuf的python接口。

5. 打开cmd，输入pip install cython 和 pip install easydict来安装cython和easydict，如果你使用的是Anaconda，cython默认是安装上了的。
   如果提示安装失败，可能是由于你的pip的版本过低，请先使用
   pip install pip --upgrade
   升级你的pip。

二、编译步骤

1. 将caffe_windows_root/python目录，复制到fast_rcnn_root/caffe-fast-rcnn中。

2. 用文本编辑器打开fast_rcnn_root/lib/utils/nms.pyx，将第25行的np.int_t修改为np.intp_t。

3. 用文本编辑器打开fast_rcnn_root/lib/setup.py，将第18行和23行的
   "-Wno-cpp", "-Wno-unused-function"指令删除，只留下空的中括号[]即可。

4. 打开cmd，定位至fast_rcnn_root/lib目录中，执行python setup.py install。
   如果提示Unable to find vcvarsall.bat的话，请输入以下指令：
   VS2012：SET VS90COMNTOOLS=%VS110COMNTOOLS%
   VS2013：SET VS90COMNTOOLS=%VS120COMNTOOLS%
   setup.py安装完成后，到python_root/Lib/site-packages/utils中可以找到两个文件cython_bbox.pyd和cython_nms.pyd，把这两个文件复制到fast_rcnn_root/lib/utils中。

5. 定位至fast_rcnn_root，执行python tools/demo.py，等待demo的结果吧！