拜占庭容错（BFT）是一类分布式计算领域的容错技术，拜占庭容错来源于拜占庭将军问题，拜占庭将军问题是Leslie Lamport（2013年的图灵讲得主）用来为描述分布式系统一致性问题（Distributed Consensus）在论文中抽象出来一个著名的例子。
拜占庭将军问题：拜占庭王国派十只军队攻打敌国，敌国能够抵抗五只军队的同时攻打，也就是说必须要六只以上军队调试攻打，拜占庭才能获胜。军队之间依靠通信兵骑马相互通信来协商进攻意向及进攻时间。困扰这些将军的问题是，他们不确定他们中是否有叛徒，叛徒可能擅自变更进攻意向或者进攻时间。在这种状态下，拜占庭将军们如何才能保证有多于6支军队在同一时间一起发起进攻，从而赢取战斗？
可以将拜占庭将军问题简化成了，所有忠诚的将军都能够让别的将军接收到自己的真实意图，并最终一致行动；而形式化的要求就是，“一致性”与“正确性”。
一致性：每个忠诚的将军必须收到相同的命令值vi（vi是第i个将军的命令）
正确性：如果第i个将军是忠诚的，那么他发送的命令和每个忠诚将军收到的vi相同。
Lamport 对拜占庭将军的问题的研究表明，当 n > 3m 时，即叛徒的个数 m 小于将军总数的 n 的 1/3 时，通过口头同步通信（假设通信是可靠的），可以构造同时满足“一致性”和“正确性”的解决方法，即将军们可以达成一致的命令
类比到区块链系统中，其实是一样的。区块链中的共识节点（挖矿）相当于其中的将军，记账节点可能会发生故障或者被恶意控制而发送错误的消息，通常这些发生故障的节点被称为拜占庭节点，而正常的节点即为非拜占庭节点。