百度的点聚合算法 是基于方格和距离的聚合算法，即开始的时候地图上没有任何已知的聚合点，然后遍历所有的点，去计算点的外包正方形（由gridSize指定），若此点的外包正方形与现有的聚合点的外包正方形不相交，则新建聚合点，若相交就把该点加到该聚合点，效果如下图，为了便于查看，我们特地把外包正方形画了出来。
好的，笔者开始了作死之旅。上面笔者只是生成了50个随机点。
接下来要测试下1000个点，嗯有点小卡，但是还能操作，
2000个点，我的天，这shit一样的卡顿是什么鬼！！
5000个点，好的，完美，动也动不了 简直漂亮
10000个点，页面无响应。。。。。。。
----------我只是一条漂亮的分割线----------
百度地图 点聚合的部分源码：
/** * 根据所给定的标记，创建聚合点 * @return 无返回值 */ MarkerClusterer.prototype._createClusters = function(){ var mapBounds = this._map.getBounds(); var extendedBounds = getExtendedBounds(this._map, mapBounds, this._gridSize); for(var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++){ if(!marker.isInCluster && extendedBounds.containsPoint(marker.getPosition()) ){ this._addToClosestCluster(marker); } } }; /** * 根据标记的位置，把它添加到最近的聚合中 * @param {BMap.Marker} marker 要进行聚合的单个标记 * * @return 无返回值。 */ MarkerClusterer.prototype._addToClosestCluster = function (marker){ var distance = 4000000; var clusterToAddTo = null; var position = marker.getPosition(); for(var i = 0, cluster; cluster = this._clusters[i]; i++){ var center = cluster.getCenter(); if(center){ var d = this._map.getDistance(center, marker.getPosition()); if(d < distance){ distance = d; clusterToAddTo = cluster; } } } if (clusterToAddTo && clusterToAddTo.isMarkerInClusterBounds(marker)){ clusterToAddTo.addMarker(marker); } else { var cluster = new Cluster(this); cluster.addMarker(marker); this._clusters.push(cluster); } };
以上两个方法就是前文所述的算法的具体实现，
先排除所有不在可视范围的点，然后通过比较marker点和聚合点的距离，拿到距离最近的聚合点，判断marker点是否在聚合点的外包正方形内；
这一段是正常算法需要没啥问题，看起来问题只能出在 cluster.addMarker(marker); 了
if(this.isMarkerInCluster(marker)){ return false; }//也可用marker.isInCluster判断,外面判断OK，这里基本不会命中 if (!this._center){ this._center = marker.getPosition(); this.updateGridBounds();// } else { if(this._isAverageCenter){ var l = this._markers.length + 1; var lat = (this._center.lat * (l - 1) + marker.getPosition().lat) / l; var lng = (this._center.lng * (l - 1) + marker.getPosition().lng) / l; this._center = new BMap.Point(lng, lat); this.updateGridBounds(); }//计算新的Center } marker.isInCluster = true; this._markers.push(marker); var len = this._markers.length; if(len < this._minClusterSize ){ this._map.addOverlay(marker); //this.updateClusterMarker(); return true; } else if (len === this._minClusterSize) { for (var i = 0; i < len; i++) { this._markers[i].getMap() && this._map.removeOverlay(this._markers[i]); } } this._map.addOverlay(this._clusterMarker); this._isReal = true; this.updateClusterMarker(); return true; };
果然不出所料，在addMarker() 方法内不停的去进行dom操作，不卡才怪。为什么度娘就不等计算结束后，在去一次操作完呢，
于是笔者把标黄的代码抽离了出来给cluster类加了一个render方法， 然后在MarkerClusterer.createClusters方法最后加了一个遍历所有聚合点的操作，代码如下：
Cluster.prototype.render = function(){ var len = this._markers.length; if (len < this._minClusterSize) { for (var i = 0; i < len; i++) { this._map.addOverlay(this._markers[i]); } } else { this._map.addOverlay(this._clusterMarker); this._isReal = true; this.updateClusterMarker(); } }
var len = this._markers.length; for (var i = 0; i < len; i++) { if(this._clusters[i]){ this._clusters[i].render(); } }
测试比较一下吧！
| Maker数量 | 原版点聚合js（时间：毫秒 ms） | 优化后点聚合js（时间：毫秒 ms） | ||
| 100 | 95 | 88 | 60 | 65 |
| 1000 | 588 | 612 | 146 | 133 |
| 10000 | 5840 | 5772 | 439 | 424 |
| 30000 | 19987 | 20170 | 1334 | 1457 |
新手上路！！
贴上修改后的代码：
1 /** 2 * @fileoverview MarkerClusterer标记聚合器用来解决加载大量点要素到地图上产生覆盖现象的问题，并提高性能。 3 * 主入口类是<a href="symbols/BMapLib.MarkerClusterer.html">MarkerClusterer</a>， 4 * 基于Baidu Map API 1.2。 5 * 6 * @author Baidu Map Api Group 7 * @version 1.2 8 */ 9 10 11 /** 12 * @namespace BMap的所有library类均放在BMapLib命名空间下 13 */ 14 var BMapLib = window.BMapLib = BMapLib || {}; 15 (function(){ 16 17 /** 18 * 获取一个扩展的视图范围，把上下左右都扩大一样的像素值。 19 * @param {Map} map BMap.Map的实例化对象 20 * @param {BMap.Bounds} bounds BMap.Bounds的实例化对象 21 * @param {Number} gridSize 要扩大的像素值 22 * 23 * @return {BMap.Bounds} 返回扩大后的视图范围。 24 */ 25 var getExtendedBounds = function(map, bounds, gridSize){ 26 bounds = cutBoundsInRange(bounds); 27 var pixelNE = map.pointToPixel(bounds.getNorthEast()); 28 var pixelSW = map.pointToPixel(bounds.getSouthWest()); 29 pixelNE.x += gridSize; 30 pixelNE.y -= gridSize; 31 pixelSW.x -= gridSize; 32 pixelSW.y += gridSize; 33 var newNE = map.pixelToPoint(pixelNE); 34 var newSW = map.pixelToPoint(pixelSW); 35 return new BMap.Bounds(newSW, newNE); 36 }; 37 38 /** 39 * 按照百度地图支持的世界范围对bounds进行边界处理 40 * @param {BMap.Bounds} bounds BMap.Bounds的实例化对象 41 * 42 * @return {BMap.Bounds} 返回不越界的视图范围 43 */ 44 var cutBoundsInRange = function (bounds) { 45 var maxX = getRange(bounds.getNorthEast().lng, -180, 180); 46 var minX = getRange(bounds.getSouthWest().lng, -180, 180); 47 var maxY = getRange(bounds.getNorthEast().lat, -74, 74); 48 var minY = getRange(bounds.getSouthWest().lat, -74, 74); 49 return new BMap.Bounds(new BMap.Point(minX, minY), new BMap.Point(maxX, maxY)); 50 }; 51 52 /** 53 * 对单个值进行边界处理。 54 * @param {Number} i 要处理的数值 55 * @param {Number} min 下边界值 56 * @param {Number} max 上边界值 57 * 58 * @return {Number} 返回不越界的数值 59 */ 60 var getRange = function (i, mix, max) { 61 mix && (i = Math.max(i, mix)); 62 max && (i = Math.min(i, max)); 63 return i; 64 }; 65 66 /** 67 * 判断给定的对象是否为数组 68 * @param {Object} source 要测试的对象 69 * 70 * @return {Boolean} 如果是数组返回true，否则返回false 71 */ 72 var isArray = function (source) { 73 return '[object Array]' === Object.prototype.toString.call(source); 74 }; 75 76 /** 77 * 返回item在source中的索引位置 78 * @param {Object} item 要测试的对象 79 * @param {Array} source 数组 80 * 81 * @return {Number} 如果在数组内，返回索引，否则返回-1 82 */ 83 var indexOf = function(item, source){ 84 var index = -1; 85 if(isArray(source)){ 86 if (source.indexOf) { 87 index = source.indexOf(item); 88 } else { 89 for (var i = 0, m; m = source[i]; i++) { 90 if (m === item) { 91 index = i; 92 break; 93 } 94 } 95 } 96 } 97 return index; 98 }; 99 100 /** 101 *@exports MarkerClusterer as BMapLib.MarkerClusterer 102 */ 103 var MarkerClusterer = 104 /** 105 * MarkerClusterer 106 * @class 用来解决加载大量点要素到地图上产生覆盖现象的问题，并提高性能 107 * @constructor 108 * @param {Map} map 地图的一个实例。 109 * @param {Json Object} options 可选参数，可选项包括：<br /> 110 * markers {Array<Marker>} 要聚合的标记数组<br /> 111 * girdSize {Number} 聚合计算时网格的像素大小，默认60<br /> 112 * maxZoom {Number} 最大的聚合级别，大于该级别就不进行相应的聚合<br /> 113 * minClusterSize {Number} 最小的聚合数量，小于该数量的不能成为一个聚合，默认为2<br /> 114 * isAverangeCenter {Boolean} 聚合点的落脚位置是否是所有聚合在内点的平均值，默认为否，落脚在聚合内的第一个点<br /> 115 * styles {Array<IconStyle>} 自定义聚合后的图标风格，请参考TextIconOverlay类<br /> 116 */ 117 BMapLib.MarkerClusterer = function(map, options){ 118 if (!map){ 119 return; 120 } 121 this._map = map; 122 this._markers = []; 123 this._clusters = []; 124 125 var opts = options || {}; 126 this._gridSize = opts["gridSize"] || 60; 127 this._maxZoom = opts["maxZoom"] || 18; 128 this._minClusterSize = opts["minClusterSize"] || 2; 129 this._isAverageCenter = false; 130 if (opts['isAverageCenter'] != undefined) { 131 this._isAverageCenter = opts['isAverageCenter']; 132 } 133 this._styles = opts["styles"] || []; 134 135 var that = this; 136 this._map.addEventListener("zoomend",function(){ 137 that._redraw(); 138 }); 139 140 this._map.addEventListener("moveend",function(){ 141 that._redraw(); 142 }); 143 144 var mkrs = opts["markers"]; 145 isArray(mkrs) && this.addMarkers(mkrs); 146 }; 147 148 /** 149 * 添加要聚合的标记数组。 150 * @param {Array<Marker>} markers 要聚合的标记数组 151 * 152 * @return 无返回值。 153 */ 154 MarkerClusterer.prototype.addMarkers = function(markers){ 155 for(var i = 0, len = markers.length; i <len ; i++){ 156 this._pushMarkerTo(markers[i]); 157 } 158 this._createClusters(); 159 }; 160 161 /** 162 * 把一个标记添加到要聚合的标记数组中 163 * @param {BMap.Marker} marker 要添加的标记 164 * 165 * @return 无返回值。 166 */ 167 MarkerClusterer.prototype._pushMarkerTo = function(marker){ 168 var index = indexOf(marker, this._markers); 169 if(index === -1){ 170 marker.isInCluster = false; 171 this._markers.push(marker);//Marker拖放后enableDragging不做变化，忽略 172 } 173 }; 174 175 /** 176 * 添加一个聚合的标记。 177 * @param {BMap.Marker} marker 要聚合的单个标记。 178 * @return 无返回值。 179 */ 180 MarkerClusterer.prototype.addMarker = function(marker) { 181 this._pushMarkerTo(marker); 182 this._createClusters(); 183 }; 184 185 /** 186 * 根据所给定的标记，创建聚合点，并且遍历所有聚合点 187 * @return 无返回值 188 */ 189 MarkerClusterer.prototype._createClusters = function(){ 190 var mapBounds = this._map.getBounds(); 191 var extendedBounds = getExtendedBounds(this._map, mapBounds, this._gridSize); 192 for(var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++){ 193 if(!marker.isInCluster && extendedBounds.containsPoint(marker.getPosition()) ){ 194 this._addToClosestCluster(marker); 195 } 196 } 197 198 var len = this._markers.length; 199 for (var i = 0; i < len; i++) { 200 if(this._clusters[i]){ 201 this._clusters[i].render(); 202 } 203 } 204 }; 205 206 /** 207 * 根据标记的位置，把它添加到最近的聚合中 208 * @param {BMap.Marker} marker 要进行聚合的单个标记 209 * 210 * @return 无返回值。 211 */ 212 MarkerClusterer.prototype._addToClosestCluster = function (marker){ 213 var distance = 4000000; 214 var clusterToAddTo = null; 215 var position = marker.getPosition(); 216 for(var i = 0, cluster; cluster = this._clusters[i]; i++){ 217 var center = cluster.getCenter(); 218 if(center){ 219 var d = this._map.getDistance(center, marker.getPosition()); 220 if(d < distance){ 221 distance = d; 222 clusterToAddTo = cluster; 223 } 224 } 225 } 226 227 if (clusterToAddTo && clusterToAddTo.isMarkerInClusterBounds(marker)){ 228 clusterToAddTo.addMarker(marker); 229 } else { 230 var cluster = new Cluster(this); 231 cluster.addMarker(marker); 232 this._clusters.push(cluster); 233 } 234 }; 235 236 /** 237 * 清除上一次的聚合的结果 238 * @return 无返回值。 239 */ 240 MarkerClusterer.prototype._clearLastClusters = function(){ 241 for(var i = 0, cluster; cluster = this._clusters[i]; i++){ 242 cluster.remove(); 243 } 244 this._clusters = [];//置空Cluster数组 245 this._removeMarkersFromCluster();//把Marker的cluster标记设为false 246 }; 247 248 /** 249 * 清除某个聚合中的所有标记 250 * @return 无返回值 251 */ 252 MarkerClusterer.prototype._removeMarkersFromCluster = function(){ 253 for(var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++){ 254 marker.isInCluster = false; 255 } 256 }; 257 258 /** 259 * 把所有的标记从地图上清除 260 * @return 无返回值 261 */ 262 MarkerClusterer.prototype._removeMarkersFromMap = function(){ 263 for(var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++){ 264 marker.isInCluster = false; 265 tmplabel = marker.getLabel(); 266 this._map.removeOverlay(marker); 267 marker.setLabel(tmplabel); 268 } 269 }; 270 271 /** 272 * 删除单个标记 273 * @param {BMap.Marker} marker 需要被删除的marker 274 * 275 * @return {Boolean} 删除成功返回true，否则返回false 276 */ 277 MarkerClusterer.prototype._removeMarker = function(marker) { 278 var index = indexOf(marker, this._markers); 279 if (index === -1) { 280 return false; 281 } 282 tmplabel = marker.getLabel(); 283 this._map.removeOverlay(marker); 284 marker.setLabel(tmplabel); 285 this._markers.splice(index, 1); 286 return true; 287 }; 288 289 /** 290 * 删除单个标记 291 * @param {BMap.Marker} marker 需要被删除的marker 292 * 293 * @return {Boolean} 删除成功返回true，否则返回false 294 */ 295 MarkerClusterer.prototype.removeMarker = function(marker) { 296 var success = this._removeMarker(marker); 297 if (success) { 298 this._clearLastClusters(); 299 this._createClusters(); 300 } 301 return success; 302 }; 303 304 /** 305 * 删除一组标记 306 * @param {Array<BMap.Marker>} markers 需要被删除的marker数组 307 * 308 * @return {Boolean} 删除成功返回true，否则返回false 309 */ 310 MarkerClusterer.prototype.removeMarkers = function(markers) { 311 var success = false; 312 for (var i = 0; i < markers.length; i++) { 313 var r = this._removeMarker(markers[i]); 314 success = success || r; 315 } 316 317 if (success) { 318 this._clearLastClusters(); 319 this._createClusters(); 320 } 321 return success; 322 }; 323 324 /** 325 * 从地图上彻底清除所有的标记 326 * @return 无返回值 327 */ 328 MarkerClusterer.prototype.clearMarkers = function() { 329 this._clearLastClusters(); 330 this._removeMarkersFromMap(); 331 this._markers = []; 332 }; 333 334 /** 335 * 重新生成，比如改变了属性等 336 * @return 无返回值 337 */ 338 MarkerClusterer.prototype._redraw = function () { 339 this._clearLastClusters(); 340 this._createClusters(); 341 }; 342 343 /** 344 * 获取网格大小 345 * @return {Number} 网格大小 346 */ 347 MarkerClusterer.prototype.getGridSize = function() { 348 return this._gridSize; 349 }; 350 351 /** 352 * 设置网格大小 353 * @param {Number} size 网格大小 354 * @return 无返回值 355 */ 356 MarkerClusterer.prototype.setGridSize = function(size) { 357 this._gridSize = size; 358 this._redraw(); 359 }; 360 361 /** 362 * 获取聚合的最大缩放级别。 363 * @return {Number} 聚合的最大缩放级别。 364 */ 365 MarkerClusterer.prototype.getMaxZoom = function() { 366 return this._maxZoom; 367 }; 368 369 /** 370 * 设置聚合的最大缩放级别 371 * @param {Number} maxZoom 聚合的最大缩放级别 372 * @return 无返回值 373 */ 374 MarkerClusterer.prototype.setMaxZoom = function(maxZoom) { 375 this._maxZoom = maxZoom; 376 this._redraw(); 377 }; 378 379 /** 380 * 获取聚合的样式风格集合 381 * @return {Array<IconStyle>} 聚合的样式风格集合 382 */ 383 MarkerClusterer.prototype.getStyles = function() { 384 return this._styles; 385 }; 386 387 /** 388 * 设置聚合的样式风格集合 389 * @param {Array<IconStyle>} styles 样式风格数组 390 * @return 无返回值 391 */ 392 MarkerClusterer.prototype.setStyles = function(styles) { 393 this._styles = styles; 394 this._redraw(); 395 }; 396 397 /** 398 * 获取单个聚合的最小数量。 399 * @return {Number} 单个聚合的最小数量。 400 */ 401 MarkerClusterer.prototype.getMinClusterSize = function() { 402 return this._minClusterSize; 403 }; 404 405 /** 406 * 设置单个聚合的最小数量。 407 * @param {Number} size 单个聚合的最小数量。 408 * @return 无返回值。 409 */ 410 MarkerClusterer.prototype.setMinClusterSize = function(size) { 411 this._minClusterSize = size; 412 this._redraw(); 413 }; 414 415 /** 416 * 获取单个聚合的落脚点是否是聚合内所有标记的平均中心。 417 * @return {Boolean} true或false。 418 */ 419 MarkerClusterer.prototype.isAverageCenter = function() { 420 return this._isAverageCenter; 421 }; 422 423 /** 424 * 获取聚合的Map实例。 425 * @return {Map} Map的示例。 426 */ 427 MarkerClusterer.prototype.getMap = function() { 428 return this._map; 429 }; 430 431 /** 432 * 获取所有的标记数组。 433 * @return {Array<Marker>} 标记数组。 434 */ 435 MarkerClusterer.prototype.getMarkers = function() { 436 return this._markers; 437 }; 438 439 /** 440 * 获取聚合的总数量。 441 * @return {Number} 聚合的总数量。 442 */ 443 MarkerClusterer.prototype.getClustersCount = function() { 444 var count = 0; 445 for(var i = 0, cluster; cluster = this._clusters[i]; i++){ 446 cluster.isReal() && count++; 447 } 448 return count; 449 }; 450 451 /** 452 * @ignore 453 * Cluster 454 * @class 表示一个聚合对象，该聚合，包含有N个标记，这N个标记组成的范围，并有予以显示在Map上的TextIconOverlay等。 455 * @constructor 456 * @param {MarkerClusterer} markerClusterer 一个标记聚合器示例。 457 */ 458 function Cluster(markerClusterer){ 459 this._markerClusterer = markerClusterer; 460 this._map = markerClusterer.getMap(); 461 this._minClusterSize = markerClusterer.getMinClusterSize(); 462 this._isAverageCenter = markerClusterer.isAverageCenter(); 463 this._center = null;//落脚位置 464 this._markers = [];//这个Cluster中所包含的markers 465 this._gridBounds = null;//以中心点为准，向四边扩大gridSize个像素的范围，也即网格范围 466 this._isReal = false; //真的是个聚合 467 468 this._clusterMarker = new BMapLib.TextIconOverlay(this._center, this._markers.length, {"styles":this._markerClusterer.getStyles()}); 469 //this._map.addOverlay(this._clusterMarker); 470 } 471 472 /** 473 * 向该聚合添加一个标记。 474 * @param {Marker} marker 要添加的标记。 475 * @return 无返回值。 476 */ 477 Cluster.prototype.addMarker = function(marker){ 478 if(this.isMarkerInCluster(marker)){ 479 return false; 480 }//也可用marker.isInCluster判断,外面判断OK，这里基本不会命中 481 482 if (!this._center){ 483 this._center = marker.getPosition(); 484 this.updateGridBounds();// 485 } else { 486 if(this._isAverageCenter){ 487 var l = this._markers.length + 1; 488 var lat = (this._center.lat * (l - 1) + marker.getPosition().lat) / l; 489 var lng = (this._center.lng * (l - 1) + marker.getPosition().lng) / l; 490 this._center = new BMap.Point(lng, lat); 491 this.updateGridBounds(); 492 }//计算新的Center 493 } 494 495 marker.isInCluster = true; 496 this._markers.push(marker); 497 }; 498 499 /** 500 * 进行dom操作 501 * @return 无返回值 502 */ 503 Cluster.prototype.render = function(){ 504 var len = this._markers.length; 505 506 if (len < this._minClusterSize) { 507 for (var i = 0; i < len; i++) { 508 this._map.addOverlay(this._markers[i]); 509 } 510 } else { 511 this._map.addOverlay(this._clusterMarker); 512 this._isReal = true; 513 this.updateClusterMarker(); 514 } 515 } 516 517 /** 518 * 判断一个标记是否在该聚合中。 519 * @param {Marker} marker 要判断的标记。 520 * @return {Boolean} true或false。 521 */ 522 Cluster.prototype.isMarkerInCluster= function(marker){ 523 if (this._markers.indexOf) { 524 return this._markers.indexOf(marker) != -1; 525 } else { 526 for (var i = 0, m; m = this._markers[i]; i++) { 527 if (m === marker) { 528 return true; 529 } 530 } 531 } 532 return false; 533 }; 534 535 /** 536 * 判断一个标记是否在该聚合网格范围中。 537 * @param {Marker} marker 要判断的标记。 538 * @return {Boolean} true或false。 539 */ 540 Cluster.prototype.isMarkerInClusterBounds = function(marker) { 541 return this._gridBounds.containsPoint(marker.getPosition()); 542 }; 543 544 Cluster.prototype.isReal = function(marker) { 545 return this._isReal; 546 }; 547 548 /** 549 * 更新该聚合的网格范围。 550 * @return 无返回值。 551 */ 552 Cluster.prototype.updateGridBounds = function() { 553 var bounds = new BMap.Bounds(this._center, this._center); 554 this._gridBounds = getExtendedBounds(this._map, bounds, this._markerClusterer.getGridSize()); 555 }; 556 557 /** 558 * 更新该聚合的显示样式，也即TextIconOverlay。 559 * @return 无返回值。 560 */ 561 Cluster.prototype.updateClusterMarker = function () { 562 if (this._map.getZoom() > this._markerClusterer.getMaxZoom()) { 563 this._clusterMarker && this._map.removeOverlay(this._clusterMarker); 564 for (var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++) { 565 this._map.addOverlay(marker); 566 } 567 return; 568 } 569 570 if (this._markers.length < this._minClusterSize) { 571 this._clusterMarker.hide(); 572 return; 573 } 574 575 this._clusterMarker.setPosition(this._center); 576 577 this._clusterMarker.setText(this._markers.length); 578 579 var thatMap = this._map; 580 var thatBounds = this.getBounds(); 581 this._clusterMarker.addEventListener("click", function(event){ 582 thatMap.setViewport(thatBounds); 583 }); 584 585 }; 586 587 /** 588 * 删除该聚合。 589 * @return 无返回值。 590 */ 591 Cluster.prototype.remove = function(){ 592 for (var i = 0, m; m = this._markers[i]; i++) { 593 tmplabel = this._markers[i].getLabel(); 594 this._markers[i].getMap() && this._map.removeOverlay(this._markers[i]) 595 this._markers[i].setLabel(tmplabel) 596 }//清除散的标记点 597 this._map.removeOverlay(this._clusterMarker); 598 this._markers.length = 0; 599 delete this._markers; 600 } 601 602 /** 603 * 获取该聚合所包含的所有标记的最小外接矩形的范围。 604 * @return {BMap.Bounds} 计算出的范围。 605 */ 606 Cluster.prototype.getBounds = function() { 607 var bounds = new BMap.Bounds(this._center,this._center); 608 for (var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++) { 609 bounds.extend(marker.getPosition()); 610 } 611 return bounds; 612 }; 613 614 /** 615 * 获取该聚合的落脚点。 616 * @return {BMap.Point} 该聚合的落脚点。 617 */ 618 Cluster.prototype.getCenter = function() { 619 return this._center; 620 }; 621 622 })();
文献来自：http://www.cnblogs.com/anyuan9/p/6232137.html