【Java8】StreamAPI

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1. 概述
   1. Stream API(java.util.stream.*)
   2. Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。
   3. 使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。
   4. Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式

1. 什么是Stream
   1. 是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列
   2. 集合讲的是数据，流讲的是计算
   3. 注意
      1. Stream 自己不会存储元素。
      2. Stream 不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。
      3. Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。
2. 操作步骤
   1. 创建stream
      1. 一个数据源（如： 集合、数组）， 获取一个流
      2. Java8 中的 Collection 接口被扩展，提供了两个获取流的方法
         1. default Stream<E> stream() : 返回一个顺序流
         2. default Stream<E> parallelStream() : 返回一个并行流

      3. //1.Collection提供了两个方法stream()与parallelStream()
         List<String>list=newArrayList<>();
         Stream<String>stream=list.stream();//获取一个顺序流
         Stream<String>parallelStream=list.parallelStream();//获取一个并行流
         
         //2.通过Arrays中的stream()获取一个数组流
         Integer[]nums=newInteger[10];
         Stream<Integer>stream1=Arrays.stream(nums);
         
         //3.通过Stream类中静态方法of()
         Stream<Integer>stream2=Stream.of(1,2,3,4,5,6);
         
         //4.创建无限流
         //迭代
         Stream<Integer>stream3=Stream.iterate(0,(x)->x+2).limit(10);
         stream3.forEach(System.out::println);
         
         //生成
         Stream<Double>stream4=Stream.generate(Math::random).limit(2);
         stream4.forEach(System.out::println);
         
         

   2. 中间操作
      1. 一个中间操作链，对数据源的数据进行处理
      2. 多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理！而在终止操作时一次性全部处理，称为“惰性求值”
      3. 筛选与切片

         1. /*
            筛选与切片
            filter——接收Lambda，从流中排除某些元素。
            limit——截断流，使其元素不超过给定数量。
            skip(n)——跳过元素，返回一个扔掉了前n个元素的流。若流中元素不足n个，则返回一个空流。与limit(n)互补
            distinct——筛选，通过流所生成元素的hashCode()和equals()去除重复元素
            */
            
            //内部迭代：迭代操作StreamAPI内部完成
            @Test
            publicvoidtest2(){
            //所有的中间操作不会做任何的处理
            Stream<Employee>stream=emps.stream()
            .filter((e)->{
            System.out.println("测试中间操作");
            returne.getAge()<=35;
            });
            
            //只有当做终止操作时，所有的中间操作会一次性的全部执行，称为“惰性求值”
            stream.forEach(System.out::println);
            }
            
            //外部迭代
            @Test
            publicvoidtest3(){
            Iterator<Employee>it=emps.iterator();
            
            while(it.hasNext()){
            System.out.println(it.next());
            }
            }
            
      4. 映射

         1. 映射

            map——接收Lambda，将元素转换成其他形式或提取信息。接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。

            flatMap——接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流

         2. 

      5. 排序
         1. 
   3. 终止操作
      1. 概述：
         1. 一个终止操作，执行中间操作链，并产生结果
      2. 查找与匹配
         1. 终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值，例如： List、 Integer，甚至是 void

         2. allMatch——检查是否匹配所有元素
            anyMatch——检查是否至少匹配一个元素
            noneMatch——检查是否没有匹配的元素
            findFirst——返回第一个元素
            findAny——返回当前流中的任意元素
            count——返回流中元素的总个数
            max——返回流中最大值
            min——返回流中最小值

      3. 归约
         1. 
      4. 收集

         1. collect——将流转换为其他形式。接收一个Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法

3. 并行流与串行流
   1. 并行流：把每一个内容分成多个数据块，并用不用的线程分别处理每个数据块的流
4. 了解Fork/join 框架
   1. Fork/Join框架：就是在必要的情况下，将一个大任务，进行拆分（fork）成若干个小任务（拆到不可再拆时），再将一个个的小任务运算的结果进行join汇总。

1. Fork/Join框架与传统线程池的区别
   1.