版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/jorg_zhao/article/details/52468449
前言
本文主要是整理备份机器学习与深度学习的实际应用，尽量给出原始作者网站，包括论文、代码和github等原始数据。共勉！
实际应用
基于深度神经网络的免费开源的人脸识别系统
openface已经到了0.2.1了，备份一个基于深度神经网络的免费开源的人脸识别系统。
GitHub主页：http://cmusatyalab.github.io/openface/
论文报告：http://reports-archive.adm.cs.cmu.edu/anon/anon/2016/CMU-CS-16-118.pdf
完整代码：https://github.com/cmusatyalab/openface
卷积神经网络进行视网膜血管的分割
这个毛细血管提取的很强悍！！！
项目主页：http://lmb.informatik.uni-freiburg.de/people/ronneber/u-net/
论文报告：https://arxiv.org/pdf/1505.04597v1.pdf
完整代码：https://github.com/orobix/retina-unet
基于机器学习的超分辨率图像复原代码
项目主页：https://github.com/david-gpu/srez
教你编写递归神经网络RNN
帮助你完成自己的RNN，预测二值数字的求和，Python代码。
项目主页：https://github.com/llSourcell/recurrent_neural_net_demo
--- 待定
--------------------------------------------------------------------------------------