点点的目标检测成长之路

写在前面

读研究生了,目前的方向是目标检测(主要在文本检测这一块),本科时候偷的懒作的孽到底还是要还…第一篇博客,记录一下看论文的理解和感悟,暂作自己复习回顾用,理解较浅还请见谅。
研究初期看了一篇关于文本检测的综述性博客,https://blog.csdn.net/SIGAI_CSDN/article/details/80858565
打算按照博客上面梳理的结构来进行系统化学习。把相关论文下载并分类:

  1. 网络篇:
  • [1] FCN-全卷积网络
  • [2] STN-空间变换网络
  • [3] Faster R-CNN网络
  1. 模型篇:
  • [1] CTPN模型
  • [2] RRPN模型
  • [3] DMPNet模型
  • [4] EAST模型
  • [5] SegLink模型
  • [6] PixelLink模型
  • [7] Textboxes模型
  • [8] Textboxes++模型
  • [9] WordSup模型
  • [10] CRNN模型
  • [11] RARE模型
  • [12] FOTS模型(端到端)
  • [13] STN-OCR模型(端到端)

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转载自blog.csdn.net/weixin_38708130/article/details/83590699