非线性假设采用神经网络的原因

1. 为什么需要神经网络

　　　　逻辑回归的问题：当逻辑回归有非常多的特征时，例如（x1, x2, ... , xn），逻辑回归函数的非线性项就会非常的多，如下图所示。而且容易导致过拟合问题。