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需求背景
最近遇到一个需求，有个数值类型的字段，非必填，默认为空，数据库表针对该字段设计的是一个int类型， 由于dba推荐规范，默认该值是not null。这个时候，问题就来了，数据库默认存的是0，前端展示时，又不能显示这个0(需要的是null)
解决方案
针对此类处理，通常的方案有以下2种：
- 前端做处理，统一对0和null做处理，0即是null，null即是0
- 后端做处理，针对要处理的字段，在序列化之前或者之后做处理，或者采取硬编码的方式，针对要处理的字段，写if else
方案分析
针对第一种，这里面有个比较尴尬的地方，前端所接收的字段中，有些0是有意义的，譬如是否有效，0可能代表有效，如果统一做了处理，那这个改为null了，那就出问题了。假如不统一处理，则需要区别对待，由于对前端不熟，不知道是否有类似注解或者带标志的全局方法来处理类似问题，听前端说处理比较麻烦，so，只能后端来处理了。
针对第二种，后端处理的方式更灵活一些，想要简单可拓展，使用@JasonSerilize和@JsonDeserialize注解，写自定义序列化和反序列化类。想要快速完成，走硬编码。起初，因为对jackson的序列化反序列化机制不太了解，写的2个serializer和deserializer发布后也问题不断，所以为了保证项目的进展，采取了比较恶心的硬编码的方式，写了很多if else来做判断
测试序列化
maven依赖：jackson版本2.9.7
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>${jackson.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-core</artifactId>
<version>${jackson.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-annotations</artifactId>
<version>${jackson.version}</version>
</dependency>
序列化类：
@JacksonStdImpl
public class ZeroToNullSerializer extends JsonSerializer implements ContextualSerializer {
private Class<?> type;
public ZeroToNullSerializer() {
}
public ZeroToNullSerializer(final JavaType type) {
this.type = type == null ? Object.class : type.getRawClass();
}
@Override
public void serialize(Object o, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException {
if (o instanceof Short) {
if (((Short) o).compareTo((short)0) == 0) {
jsonGenerator.writeNull();
} else {
jsonGenerator.writeNumber(((Short) o).shortValue());
}
}
if (o instanceof Integer) {
if (((Integer) o).intValue() == 0) {
jsonGenerator.writeNull();
} else {
jsonGenerator.writeNumber(((Integer) o).intValue());
}
}
if (o instanceof Float) {
if (((Float) o).compareTo(0f) == 0) {
jsonGenerator.writeNull();
} else {
jsonGenerator.writeNumber(((Float) o).floatValue());
}
}
if (o instanceof Double) {
if (((Double) o).compareTo(0D) == 0) {
jsonGenerator.writeNull();
} else {
jsonGenerator.writeNumber(((Double) o).doubleValue());
}
}
if (o instanceof Long) {
if (((Long) o).compareTo(0L) == 0) {
jsonGenerator.writeNull();
} else {
jsonGenerator.writeNumber(((Long) o).longValue());
}
}
if (o instanceof BigDecimal) {
if (((BigDecimal) o).compareTo(BigDecimal.ZERO) == 0) {
jsonGenerator.writeNull();
}else {
jsonGenerator.writeNumber((BigDecimal) o);
}
}
}
@Override
public JsonSerializer<?> createContextual(SerializerProvider prov, BeanProperty property) throws JsonMappingException {
return new ZeroToNullSerializer(property.getType());
}
}
测试序列化的bean:
@Data
public class TestSerializerBean {
@JsonSerialize(using =ZeroToNullSerializer.class)
private Integer number;
private Integer age;
private BigDecimal money;
}
序列化Test:
@Test
public void testSerializer() throws JsonProcessingException {
TestSerializerBean serializerBean = new TestSerializerBean();
serializerBean.setNumber(0);
serializerBean.setAge(0);
serializerBean.setMoney(new BigDecimal(20));
String string = mapper.writeValueAsString(serializerBean);
System.out.println(string);
}
测试结果：
- 待测字段带0：
- 待测字段不带0
@Test
public void testSerializer() throws JsonProcessingException {
TestSerializerBean serializerBean = new TestSerializerBean();
serializerBean.setNumber(10);
serializerBean.setAge(0);
serializerBean.setMoney(new BigDecimal(20));
String string = mapper.writeValueAsString(serializerBean);
System.out.println(string);
}
测试反序列化
反序列化类(仅贴出核心代码， 完整代码我会上传至github, 地址见后文链接)：
@Override
public Object deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException, JsonProcessingException {
if (this.type == Integer.class) {
return handleInteger(p, ctxt);
}
if (this.type == Long.class) {
return handleLong(p, ctxt);
}
if (this.type == BigDecimal.class) {
return handleBigDecimal(p, ctxt);
}
if (this.type == Double.class) {
return handleDouble(p, ctxt);
}
if (this.type == Float.class) {
return handleFloat(p, ctxt);
}
if (this.type == Short.class) {
return handleShort(p, ctxt);
}
throw new RuntimeException("反序列化错误，类型" + type.toString() + "+不支持数值类型的反序列化");
}
private Object handleBigDecimal(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException {
switch (p.getCurrentTokenId()) {
case JsonTokenId.ID_NUMBER_INT:
case JsonTokenId.ID_NUMBER_FLOAT:
return p.getDecimalValue();
case JsonTokenId.ID_STRING:
String text = p.getText().trim();
// note: no need to call `coerce` as this is never primitive
if (text == null || text.length() == 0) {
return getNullValue(ctxt);
}
try {
return new BigDecimal(text);
} catch (IllegalArgumentException iae) {
}
return (BigDecimal) ctxt.handleWeirdStringValue(type, text,
"not a valid representation");
case JsonTokenId.ID_START_ARRAY:
throw new RuntimeException("NullToZeroDeserializer handleBigDecimal error, encounter token " + JsonTokenId.ID_START_ARRAY);
}
// Otherwise, no can do:
return (BigDecimal) ctxt.handleUnexpectedToken(type, p);
}
@Override
public Object getNullValue(DeserializationContext ctxt) throws JsonMappingException {
if (this.type == Integer.class) {
return 0;
}
if (this.type == BigDecimal.class) {
return BigDecimal.ZERO;
}
return 0;
}
待反序列化的bean：
@Data
public class TestDeSerializerBean{
private Integer number;
@JsonDeserialize(using = NullToZeroDeserializer.class)
private BigDecimal money;
private BigDecimal balance;
}
反序列化Test:
@Test
public void testDeSerializer() throws IOException {
TestDeSerializerBean serializerBean = new TestDeSerializerBean();
serializerBean.setNumber(5);
serializerBean.setMoney(new BigDecimal(20));
String string = mapper.writeValueAsString(serializerBean);
String testStr = "{\n" +
" \"number\": 5,\n" +
" \"money\": \"20.0\"\n" +
"}";
TestDeSerializerBean deSerializerBean = mapper.readValue(testStr, TestDeSerializerBean.class);
System.out.println(deSerializerBean);
}
测试结果：
- null类型：
@Test
public void testDeSerializer() throws IOException {
TestDeSerializerBean serializerBean = new TestDeSerializerBean();
serializerBean.setNumber(5);
serializerBean.setMoney(new BigDecimal(20));
String string = mapper.writeValueAsString(serializerBean);
String testStr = "{\n" +
" \"number\": 5,\n" +
" \"money\": \"\"\n" +
"}";
TestDeSerializerBean deSerializerBean = mapper.readValue(testStr, TestDeSerializerBean.class);
System.out.println(deSerializerBean);
}
2. 非null类型
反序列化的类序列化null值时，注意要重写 getNullValue方法
总结
以上只是针对null转0 以及0转null写的代码，当需要自定义的序列化时，往往可以参考已有的serializer 和deserializer类，譬如DateDeserializer和DateSerializer，BigDecimalDeserializer和BigDecimalSerializer。参考这些以后的序列化与反序列化类，我们可以写出任意想要的自定义的序列化和反序列化的效果