最近在看一些图像分类的东西，出现灰度共生矩阵 不甚明白。一直懵懵懂懂的，直到我看到了下面的图解：
左侧就是原始图，原图中一共有1-8个像素，那么对应的GLCM就应该是8*8的矩阵，GLCM（1,1）就是在原图I中像素值1和1 出现的次数。
在图像中任意一点（x,y）及偏离它的一点(x+a,y+b)(其中a，b为整数，认为定义)构成点对。设该点对的灰度值为(f1,f2),假设图像的最大灰度级为L,则f1与f2的组合共有L*L种。对于整福图像，统计每一种(f1,f2)值出现的次数，然后排列成一个方阵，再用(f1,f2)出现的总次数将它们归一化为出现的概率P(f1,f2)，由此产生的矩阵为灰度共生矩阵 。
所谓的相邻就是指f（x，y）与f（x+a，y+b），只要与x相邻a或与y相邻b都算是相邻的。
所谓的B在A右边就是指A=f(x,y) B=f(x+1,y)这里 a=1，b=0，
那么 a=1,b=0 时我们就说水平相邻：也就是0度的时候
a=1,b=1 时我们就说对角相邻，也就是45度的时候
a=-1，b=1时 即135度
距离(a,b)的取值不同，灰度共生矩阵中的值不同。a和b的取值要根据纹理周期分布的特征来选择，对于较细的纹理，选取(1,0),(1,1),(2,0)等这样的值是有必要的。a,b取值较小对应于变化缓慢的纹理图像，其灰度共生矩阵对角线上的数值较大。纹理的变化越快，则对角线上的数值越小，而对角线两侧的值增大。