MFCC(Mel频率倒谱系数)的 优化方向。

胡峰松,王磊.一种基于小波包分析的说话人识别算法[J].小型微型计算机系统,2014,35(7):1610-1614
上述文献中为了提高在噪音环境下说话人识别系统的识别率,对MFCC(Mel频率倒谱系数)参数提取过程进行了改进。
用小波包变换代替快速傅里叶变换和Mel滤波器组,获得了新参数new MFCC。
然后将信号的频谱重心与new MFCC结合成新的特征参数进行提取。

由此想到 可以研究下 Mel滤波器组 的 优化来提高MFCC的效果。

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转载自blog.csdn.net/smith24122412/article/details/83374356
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