1. 为查询缓存优化你的查询?
•大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是，对于程序员来说，这个事情是很容易被忽略的。因为，我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例：
•上面两条SQL语句的差别就是 CURDATE()，MySQL的查询缓存对这个函数不起作用。 所以，像NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存， 因为这些函数的返回是不定的、易变的。所以，你所需要的就是用一个变量来代替 MySQL的函数，从而开启缓存。
2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询?
•使用EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。EXPLAIN的查询结果还会告诉你，你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的……等等。挑一个你的SELECT语句，把关键字EXPLAIN加到前面。你可以使用phpmyadmin来做这个事。下面的这个示例中，我们演示了增加group_id索引前后的变化：
•我们可以看到，前一个结果显示搜索了7883 行，而后一个只是搜索了两个表的 9 和 16 行。查看rows列可以让我们找到潜在的性能问题。
3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1?
•当你查询表的时候，你已经知道结果只会有一条结果，但因为你可能需要去fetch游标，或是你也许会去检查返回的记录数，在这种情况下，加上LIMIT 1 可以增加性能。MySQL数据库
•下面的示例，只是为了找一下是否有“中国”的用户，很明显，后面的会比前面的更有效率。（请注意，第一条中是Select*，第二条是Select 1）
引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。
4. 为搜索字段建索引?
•索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中，有某个字段你总要会经常用来做搜索，那么，请为其建立索引；从下图你可以看到搜索字串“last_name LIKE ‘a%'”，一个是建了索引，一个是没有索引，性能差了4倍左右。
•另外，你应该也需要知道什么样的搜索是不能使用正常的索引的。例如，当你需要在一篇大的文章中搜索一个词时，如：“WHEREpost_content LIKE ‘%apple%'”，索引可能是没有意义的。你可能需要使用MySQL全文索引或是自己做一个索引（比如说：搜索关键词或是Tag什么的）
5. 在Join表的时候使用相同类型的列，并将其索引?
•如果你的应用程序有很多 JOIN查询，你应该确认两个表中Join的字段是被建过索引的。这样，MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制。
•而且，这些被用来Join的字段，应该是相同的类型的。例如：如果你要把DECIMAL字段和一个INT字段Join在一起，MySQL就无法使用它们的索引。对于那些STRING类型，还需要有相同的字符集才行。（两个表的字符集有可能不一样）
6. 千万不要 ORDER BY RAND()?
•想打乱返回的数据行？随机挑一个数据？真不知道谁发明了这种用法，但很多新手很喜欢这样用。但你却不了解这样做有多么可怕的性能问题。
•如果你真的想把返回的数据行打乱了，你有N种方法可以达到这个目的。这样使用只让你的数据库的性能呈指数级的下降。这里的问题是：MySQL会不得不去执行RAND()函数（很耗CPU时间），而且这是为了每一行记录去记行，然后再对其排序。就算是你用了Limit1也无济于事（因为要排序）
•下面的示例是随机挑一条记录
7. 避免 SELECT *?
•从数据库里读出越多的数据，那么查询就会变得越慢。并且，如果你的数据库服务器和WEB服务器是两台独立的服务器的话，这还会增加网络传输的负载。
•所以，你应该养成一个需要什么就取什么的好的习惯。
8. 永远为每张表设置一个ID?
•我们应该为数据库里的每张表都设置一个ID做为其主键，而且最好的是一个INT型的（推荐使用UNSIGNED），并设置上自动增加的AUTO_INCREMENT标志。
•就算是你 users表有一个主键叫“email”的字段，你也别让它成为主键。使用VARCHAR类型来当主键会使用得性能下降。另外，在你的程序中，你应该使用表的ID来构造你的数据结构。
•而且，在MySQL数据引擎下，还有一些操作需要使用主键，在这些情况下，主键的性能和设置变得非常重要，比如，集群，分区……
•在这里，只有一个情况是例外，那就是“关联表”的“外键”，也就是说，这个表的主键，通过若干个别的表的主键构成。我们把这个情况叫做“外键”。比如：有一个“学生表”有学生的ID，有一个“课程表”有课程ID，那么，“成绩表”就是“关联表”了，其关联了学生表和课程表，在成绩表中，学生ID和课程ID叫“外键”其共同组成主键。
9. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR?
•ENUM类型是非常快和紧凑的。在实际上，其保存的是 TINYINT，但其外表上显示为字符串。这样一来，用这个字段来做一些选项列表变得相当的完美。
•如果你有一个字段，比如“性别”，“国家”，“民族”，“状态”或“部门”，你知道这些字段的取值是有限而且固定的，那么，你应该使用ENUM 而不是 VARCHAR。
•MySQL也有一个“建议”（见第10条）告诉你怎么去重新组织你的表结构。当你有一个VARCHAR 字段时，这个建议会告诉你把其改成 ENUM 类型。使用 PROCEDURE ANALYSE() 你可以得到相关的建议。
10. 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议?
•PROCEDUREANALYSE() 会让MySQL帮你去分析你的字段和其实际的数据，并会给你一些有用的建议。只有表中有实际的数据，这些建议才会变得有用，因为要做一些大的决定是需要有数据作为基础的。
•例如，如果你创建了一个 INT字段作为你的主键，然而并没有太多的数据，那么，PROCEDUREANALYSE()会建议你把这个字段的类型改成MEDIUMINT。或是你使用了一个VARCHAR字段，因为数据不多，你可能会得到一个让你把它改成ENUM的建议。这些建议，都是可能因为数据不够多，所以决策做得就不够准。
•在phpmyadmin里，你可以在查看表时，点击“Proposetable structure” 来查看这些建议
•注意，这些只是建议，只有当你的表里的数据越来越多时，这些建议才会变得准确。一定要记住，你才是最终做决定的人。
11. 尽可能的使用 NOT NULL?
•除非你有一个很特别的原因去使用 NULL 值，你应该总是让你的字段保持 NOTNULL。这看起来好像有点争议，请往下看。
•首先，问问你自己“Empty”和“NULL”有多大的区别（如果是INT，那就是0和NULL）？如果你觉得它们之间没有什么区别，那么你就不要使用NULL。（你知道吗？在Oracle 里，NULL 和 Empty 的字符串是一样的！)
•不要以为 NULL不需要空间，其需要额外的空间，并且，在你进行比较的时候，你的程序会更复杂。当然，这里并不是说你就不能使用NULL了，现实情况是很复杂的，依然会有些情况下，你需要使用NULL值。
•“NULLcolumns require additional space in the row to record whether their values areNULL. For MyISAM tables, each NULL column takes one bit extra, rounded up tothe nearest byte.” -- by MySQL Documentation
12. 把IP地址存成 UNSIGNED INT?
•很多程序员都会创建一个 VARCHAR(15)字段来存放字符串形式的IP而不是整形的IP。如果你用整形来存放，只需要4个字节，并且你可以有定长的字段。而且，这会为你带来查询上的优势，尤其是当你需要使用这样的WHERE条件：IPbetween ip1 and ip2。
•我们必需要使用UNSIGNEDINT，因为IP地址会使用整个32位的无符号整形。
13. 固定长度的表会更快?
•如果表中的所有字段都是“固定长度”的，整个表会被认为是 “static” 或“fixed-length”。 例如，表中没有如下类型的字段：VARCHAR，TEXT，BLOB。只要你包括了其中一个这些字段，那么这个表就不是“固定长度静态表”了，这样，MySQL 引擎会用另一种方法来处理。
•固定长度的表会提高性能，因为MySQL搜寻得会更快一些，因为这些固定的长度是很容易计算下一个数据的偏移量的，所以读取的自然也会很快。而如果字段不是定长的，那么，每一次要找下一条的话，需要程序找到主键。
•并且，固定长度的表也更容易被缓存和重建。不过，唯一的副作用是，固定长度的字段会浪费一些空间，因为定长的字段无论你用不用，他都是要分配那么多的空间。
•使用“垂直分割”技术（见下16条），你可以分割你的表成为两个一个是定长的，一个则是不定长的。
14. 垂直分割?
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•“垂直分割”是一种把数据库中的表按列变成几张表的方法，这样可以降低表的复杂度和字段的数目，从而达到优化的目的。
•示例一：在Users表中有一个字段是家庭地址，这个字段是可选字段，相比起，而且你在数据库操作的时候除了个人信息外，你并不需要经常读取或是改写这个字段。那么，为什么不把他放到另外一张表中呢？这样会让你的表有更好的性能，大量的时候，对于用户表来说，只有用户ID，用户名，口令，用户角色等会被经常使用。小一点的表总是会有好的性能。
•示例二： 你有一个叫 “last_login”的字段，它会在每次用户登录时被更新。但是，每次更新时会导致该表的查询缓存被清空。所以，你可以把这个字段放到另一个表中，这样就不会影响你对用户ID，用户名，用户角色的不停地读取了，因为查询缓存会帮你增加很多性能。
•另外，你需要注意的是，这些被分出去的字段所形成的表，你不会经常性地去Join他们，不然的话，这样的性能会比不分割时还要差，而且，会是极数级的下降。
15. 拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句?
•如果你需要在一个在线的网站上去执行一个大的 DELETE 或 INSERT查询，你需要非常小心，要避免你的操作让你的整个网站停止相应。因为这两个操作是会锁表的，表一锁住了，别的操作都进不来了。
•
Apache 会有很多的子进程或线程。所以，其工作起来相当有效率，而我们的服务器不希望有太多的子进程，线程和数据库链接，这是极大的占服务器资源的事情，尤其是内存。如果你把你的表锁上一段时间，比如30秒钟，那么对于一个有很高访问量的站点来说，这30秒所积累的访问进程/线程，数据库链接，打开的文件数，可能不仅仅会让你泊WEB服务Crash，还可能会让你的整台服务器马上掛掉。
所以，如果你有一个大的处理，请一定把其拆分，使用LIMIT 条件是一个好的方法。下面是一个示例
16. 越小的列会越快?
•对于大多数的数据库引擎来说，硬盘操作可能是最重大的瓶颈。所以，把你的数据变得紧凑会对这种情况非常有帮助，因为这减少了对硬盘的访问。
•参看 MySQL 的文档 Storage Requirements查看所有的数据类型。
•如果一个表只会有几列（比如说字典表，配置表），那么，我们就没有理由使用 INT来做主键，使用 MEDIUMINT, SMALLINT 或是更小的 TINYINT 会更经济一些。如果你不需要记录时间，使用 DATE 要比 DATETIME好得多。
•当然，你也需要留够足够的扩展空间，以免隐患。
17. 选择正确的存储引擎?
•在 MySQL中有两个存储引擎MyISAM和InnoDB，每个引擎都有利有弊。
•MyISAM适合于一些需要大量查询的应用，但其对于有大量写操作并不是很好。甚至你只是需要update一个字段，整个表都会被锁起来，而别的进程，就算是读进程都无法操作直到读操作完成。另外，MyISAM对于SELECTCOUNT(*) 这类的计算是超快无比的。
•InnoDB的趋势会是一个非常复杂的存储引擎，对于一些小的应用，它会比MyISAM还慢。它支持“行锁”，于是在写操作比较多的时候，会更优秀。并且还支持更多的高级应用，比如：事务。
•下面是MySQL的手册
target=”_blank”MyISAM Storage Engine
InnoDB Storage Engine