1.表的索引数量不应有上限，只要所有的SQL都能够流畅的运行。
一个页从磁盘读取到数据缓冲池中，一个页包含多条记录，我们可能需要该页上的所有行或一部分行或一行，但花费的成本都相同，约10ms. 在计算领域中， 10ms是一个很长的时间。
10ms怎么计算出来的：排队时间 + 寻道时间 + 半圈旋转时间 + 传输时间
Q:平均排队时间
U: 平均驱动器繁忙度
S：平均服务时间
Q = (u/(1-u))/S
2.SQL处理过程
select * from user where sex = ‘m’ and (weight > 90 or height > 190)
如果一个索引能满足select查询语句所有谓词表达式，那么优化器就可能建立一个高效的访问路径。
过滤因子描述了谓词的选择性，即表中满足谓词条件的记录行数所占的比例，它主要依赖于列值的分布情况。
组合谓词的过滤因子可能比两个谓词过滤因子的乘积要低的多。
对结果集排序要意味着，即使只需要提取一条记录，也必须物化整个结果集。
磁盘及cpu时间的基础假设：
随机读 10ms
顺序读 40Mb/s
顺序扫描的cpu时间
检查一行记录 5us
fetch 100us
select cno, fname from cust where lname = ‘jack’ and city = ‘beijing’ order by fname
如果结果集有1000行，组合谓词lname 和 city做索引，查询花费的时间 1 * 10ms + 1000 * 0.1 ms = 0.1s 。表没有访问，所需的列值都已经复制到索引中了。
星级给定：
一星 ： 减少了扫描的范围；
二星：索引的顺序和查询条件的需求一致， 不需要排序操作
三星：索引行包含查询语句的所有列，避免访问表操作
5.索引设计
发现不合适的索引：
1）基本问题法；是否有一个已存在的或者计划中的索引包含where字句所引用的所有列，如果是否，可以考虑将缺少的谓词列加到索引中
2）快速上限估算法；
6.影响索引设计的因素
or操作符和布尔谓词
谓词和其他谓词之间为or操作，那么对于优化器而言，他们也可能是困难的。可行的替代方案有全索引扫描，全表扫描，以及多索引扫描。
好的谓词（BT谓词），只要任何一个简单谓词被判定为不满足条件，那么这一行就可以被排除。
不好的谓词（非BT谓词）：仅仅不满足谓词A或仅仅不满足谓词B无法排除一行记录