机器学习之python入门指南(七)迭代器和生成器的使用

Python3迭代器和生成器的使用

1)迭代器

迭代是访问集合元素的一种方式,迭代器是可以记住遍历位置的对象,迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有元素被访问完结束,迭代器只能往前,不会后退。

迭代器的两个方法:iter()和next()。

字符串,列表,元组对象都可以创建迭代器

运行结果为:
1
2

迭代器对象可以用于for语句进行遍历:如

 

运行结果为:1 2 3 4

创建一个迭代器。

  把一个类作为一个迭代器使用需要实现两个方法。__iter__()和__next__()

  __iter__()方法返回一个特殊的迭代器对象,这个迭代对象实现了__next__()方法并通过StopIteration异常标识迭代的完成,__next__()方法会返回一个迭代器对象。

运行结果为:
1

2

3

4

StopIteration   

  StopIteration异常用于标识迭代的完成,防止出现无限循环的情况,在 __next__() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发StopIteration 异常来结束迭代。

 
运行结果为:

4

6

生成器

  在Python中,使用了yield的函数被称为生成器,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解就是生成器就是一个迭代器。

  在调用生成器的过程中,每次遇到yield函数时,函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回yield的值,并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器,返回的是一个迭代器对象。

 

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转载自blog.csdn.net/dlhlSC/article/details/83815555