事务
什么是事务?
转账:
- 给张三账户减1000元
- 给李四账户加1000元
当给张三账户减1000元后,抛出了异常!这会怎么样呢?我相信从此之后,张三再也不敢转账了。
使用事务就可以处理这一问题:把多个对数据库的操作绑定成一个事务,要么都成功,要么都失败!
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事物的特性:ACID
- 原子性:事务中所有操作是不可再分割的原子单位。事务中所有操作要么全部执行成功,要么全部执行失败。
- 一致性:事务执行后,数据库状态与其它业务规则保持一致。如转账业务,无论事务执行成功与否,参与转账的两个账号余额之和应该是不变的。
- 隔离性:隔离性是指在并发操作中,不同事务之间应该隔离开来,使每个并发中的事务不会相互干扰。
- 持久性:一旦事务提交成功,事务中所有的数据操作都必须被持久化到数据库中,即使提交事务后,数据库马上崩溃,在数据库重启时,也必须能保证通过某种机制恢复数据。
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MySQL操作事务
- 开始事务:start transaction
- 结束事务:commit或rollback
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JDBC事务
- 开始事务:con.setAutoCommit(false);
- 结束事务;con.commit()或con.rollback();
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![](/qrcode.jpg)
保存点
保存点的是可以回滚到事务中的某个位置,而不是回滚整个事务。
回滚到保存点不会结束事务。
设置保存点:Savepoint sp = con.setSavepoint();
回滚到保存点:con.rollback(sp);
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事务隔离级别
- 脏读:读到未提交
- 不可重复读:两次读取不一致,读取到另一事务修改的记录
- 幻读:两次读取不一致,读取到另一事务插入的记录
四大隔离级别
- SERIALIZABLE(串行化):对同一数据的访问是串行的,即非并发的,所以不会出现任何并发问题。易出现死锁,效率太低!不可用!
- REPEATABLE READ(可重复读):防止了脏读、不可重复读,但没有防止幻读
- READ COMMITTED(读已提交):防止了脏读,但没有防止不可重复读,以及幻读
- READ UNCOMMITTED(读未提交):可能出现所有并发问题,效率最高,但不可用!
MySQL默认事务隔离级别为:REPEATABLE READ
Oracle默认事务隔离级别为:READ COMMITTED
MySQL设置事务隔离级别
- 查看:select @@tx_isolation
- 设置:set transaction isolation level 四选一
JDBC设置事务隔离级别
con.setTransactionIsolation(四选一)
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数据库连接池
作用:使用池来管理连接的生命周期,节省资源,提高性能。
java提供的连接池接口:javax.sql.DataSource,连接池厂商的连接池类需要实现这一接口。
DBCP
jar:commons-pool.jar、commons-dbcp.jar
BasicDataSource ds = new BasicDataSource();
ds.setUsername(“root”);
ds.setPassword(“123”);
ds.setUrl(“jdbc:mysql://localhost:3306/mydb1”);
ds.setDriverClassName(“com.mysql.jdbc.Driver”);
ds.setMaxActive(20);
ds.setMaxIdle(10);
ds.setInitialSize(10) ;
ds.setMinIdle(2) ;
ds.setMaxWait(1000) ;
Connection con = ds.getConnection();
C3P0
jar:c3p0-0.9.2-pre1.jar、c3p0-oracle-thin-extras-0.9.2-pre1.jar、mchange-commons-0.2.jar
ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource();
ds.setJdbcUrl(“jdbc:mysql://localhost:3306/mydb1”);
ds.setUser(“root”);
ds.setPassword(“123”);
ds.setDriverClass(“com.mysql.jdbc.Driver”);
ds.setAcquireIncrement(5) ;
ds.setInitialPoolSize(20) ;
ds.setMinPoolSize(2) ;
ds.setMaxPoolSize(50) ;
Connection con = ds.getConnection();
C3P0配置文件
- 通过默认配置初始化连接池
ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource();
Connection con = ds.getConnection();
- 通过命名配置初始化连接池
ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource(“oracle-config”);
Connection con = ds.getConnection();
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Tomcat配置连接池
在server.xml中,或在conf/catalina/localhost/下创建xml文件
获取Tomcat资源
Context cxt = new InitialContext();
DataSource ds = (DataSource)cxt.lookup(“java:/comp/env/myc3p0”);
Connection con = ds.getConnection();
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修改JdbcUtils
public class JdbcUtils {
private static DataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
public static DataSource getDataSource() {
return dataSource;
}
public static Connection getConnection() {
try {
return dataSource.getConnection();
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
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DBUtils
jar:commons-dbutils.jar
核心类:QueryRunner、ResultSetHandler
QueryRunner方法:
- update():DDL、DML
- query():DQL
- batch():批处理
增、删、改
public void fun1() throws SQLException {
QueryRunner qr = new QueryRunner();
String sql = “insert into user values(?,?,?)”;
qr.update(JdbcUtils.getConnection(), sql, “u1”, “zhangSan”, “123”);
}
查
DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();
QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
String sql = “select * from tab_student”;
// 把结果集转换成Bean
Student stu = qr.query(sql, new BeanHandler(Student.class));
// 把结果集转换成Bean的List
List list = qr.query(sql, new BeanListHandler(Student.class));
// 把结果集转换成Map
Map<String,Object> map = qr.query(sql, new MapHandler());
// 把结果集转换成List
// 把结果集转换成一列的List
List list = qr.query(sql, new ColumnListHandler(“name”)) ;
// 把结果转换成单行单列的值
Number number = (Number)qr.query(sql, new ScalarHandler());
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批处理
DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();
QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
String sql = "insert into tab_student values(?,?,?,?)";
Object[][] params = new Object[10][]; //表示 要插入10行记录
for(int i = 0; i < params.length; i++) {
params[i] = new Object[]{"S_300" + i, "name" + i, 30 + i, i%2==0?"男":"女"};
}
qr.batch (sql, params);