kafka的receive方式实现WordCount,使用updateStateByKey函数，累加所有批次的wordCount - 代码天地

kafka的receive方式实现WordCount,使用updateStateByKey函数，累加所有批次的wordCount

编程语言 2018-11-11 18:33:29 阅读次数: 0

NoSuchKey

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转载自blog.csdn.net/Lu_Xiao_Yue/article/details/83958027

kafka的receive方式实现WordCount,使用updateStateByKey函数，累加所有批次的wordCount

《Spark Streaming 有状态wordCount示例（updateStateByKey的使用）》

java实现kafka整合spark streaming完成wordCount,updateStateByKey完成实时状态更新

Spark使用UDF函数之WordCount实现

使用mapreduce实现wordcount

SparkStreaming版本的wordcount(updatestateByKey)保存在mysql

6.SparkStreaming之WordCount(UpdateStateByKey)

使用SparkSQL2.x的SQL方式实现WordCount

从wordcount了解storm的所有基础用法

WordCount的实现

WordCount实现

Spark Streaming 实战 WordCount（累加）

WordCount

使用sparkStreaming与Kafka直连方式WordCount,使用redis存放中间结果

storm和kafka的wordCount

使用SparkStreaming+Kafka+Flume的实现wordcount一个简单的小项目

Spark --Spark Streaming实战 WordCount他来啦！！！ updateStateByKey reduceByKeyAndWindow

使用Scala实现Spark wordcount统计

使用hadoop的MapReduce来实现WordCount

hadoop改写WordCount统计所有单词个数（去重）

Flume+Kafka+Storm+Redis流计算实现wordcount示例

kafka+flink实现wordCount及数据写入mysql

Flink+kafka实现Wordcount实时计算

MapReduce实现wordcount

scala 实现wordcount

wordcount代码实现

Java实现WordCount

基于Java对WordCount实现

实现wordcount功能

WordCount的实现（java）

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