基于java版jieba分词实现的tfidf关键词提取

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基于java版jieba分词实现的tfidf关键词提取


为了改善我的 个性化新闻推荐系统的基于内容相似度的推荐算法效果,我尝试找寻关键词提取效果可能优于本来使用的ansj的tfidf的其它库,花了一番功夫后,发现tfidf算法本身并不复杂,但是训练tfidf的语料库可能才是性能的瓶颈,所以我找到了很有名的中文分词库 jieba分词的语料库,并且找到了 jieba分词的Java版本,于是fork了项目,并参照python版tfidf算法,实现了Java版本的tfidf算法,最后验证了效果一致。(PS:但是给原项目发pull request的时候没有人处理,看起来java版的项目似乎已经很长时间没有人维护了…)

我的项目链接放到了这里,欢迎大家star和fork,也欢迎提出任何建议和pull request,也希望以后能长期维护该项目,因为我本人对于自然语言处理的相关技术也是比较感兴趣的。

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