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数据挖掘的一般步骤
编程语言
2018-05-10 10:39:55
阅读次数: 0
最近由于做游戏玩家流失预测的分析,数据挖掘刚入门,梳理一下。
一般步骤为:
确定预测目标。
统计数据特征,如平均值、分布、随着时间变化等等。
根据数据特征进行数据预处理:数据清洗、数据缺失值处理、数据变换、特征构造、特征归约、特征选择等。
应用数据挖掘模型(分类、聚类、关联分析、离群点挖掘、标记等)。
分析模型的准确率。
找出影响模型准确率的因素,回到第3不迭代直到模型足够完美。
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转载自
yangchildren.iteye.com/blog/2252573
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