Serializers 序列化组件 Serializers 序列化组件

Serializers 序列化组件

 

为什么要用序列化组件

当我们做前后端分离的项目~~我们前后端交互一般都选择JSON数据格式，JSON是一个轻量级的数据交互格式。

那么我们给前端数据的时候都要转成json格式，那就需要对我们从数据库拿到的数据进行序列化。

接下来我们看下django序列化和rest_framework序列化的对比~~

Django的序列化方法

  .values 序列化结果

  django serializers

 DRF序列化的方法

首先，我们要用DRF的序列化，就要遵循人家框架的一些标准，

　　-- Django我们CBV继承类是View，现在DRF我们要用APIView

　　-- Django中返回的时候我们用HTTPResponse，JsonResponse，render ，DRF我们用Response

为什么这么用~我们之后会详细讲~~我们继续来看序列化~~

序列化

  第一步 声明序列化类

  第二步 序列化对象

外键关系的序列化

  外键关系的序列化

反序列化

当前端给我们发post的请求的时候~前端给我们传过来的数据~我们要进行一些校验然后保存到数据库~

这些校验以及保存工作，DRF的Serializer也给我们提供了一些方法了~~

首先~我们要写反序列化用的一些字段~有些字段要跟序列化区分开~~

Serializer提供了.is_valid()  和.save()方法~~

  反序列化serializer.py

  反序列化views.py

当前端给我们发送patch请求的时候，前端传给我们用户要更新的数据，我们要对数据进行部分验证~~

  PATCH请求serializers.py

  PATCH请求views.py

 验证

如果我们需要对一些字段进行自定义的验证~DRF也给我们提供了钩子方法~~

  单个字段的验证

  多个字段的验证

  验证器 validators

 ModelSerializer

现在我们已经清楚了Serializer的用法，会发现我们所有的序列化跟我们的模型都紧密相关~

那么，DRF也给我们提供了跟模型紧密相关的序列化器~~ModelSerializer~~

　　-- 它会根据模型自动生成一组字段

　　-- 它简单的默认实现了.update()以及.create()方法

定义一个ModelSerializer序列化器

  定义ModelSerializer

外键关系的序列化

注意：当序列化类MATE中定义了depth时，这个序列化类中引用字段（外键）则自动变为只读

  外键关系序列化

自定义字段

我们可以声明一些字段来覆盖默认字段，来进行自定制~

比如我们的选择字段，默认显示的是选择的key，我们要给用户展示的是value。

  自定义字段

Meta中其它关键字参数

  Meta中参数

post以及patch请求

由于depth会让我们外键变成只读，所以我们再定义一个序列化的类，其实只要去掉depth就可以了~~

  post/patch请求序列化类

SerializerMethodField

外键关联的对象有很多字段我们是用不到的~都传给前端会有数据冗余~就需要我们自己去定制序列化外键对象的哪些字段~~

  SerializerMethodField

用ModelSerializer改进上面Serializer的完整版

  ModelSerializer

为什么要用序列化组件

当我们做前后端分离的项目~~我们前后端交互一般都选择JSON数据格式，JSON是一个轻量级的数据交互格式。

那么我们给前端数据的时候都要转成json格式，那就需要对我们从数据库拿到的数据进行序列化。

接下来我们看下django序列化和rest_framework序列化的对比~~

Django的序列化方法

  .values 序列化结果

  django serializers

 DRF序列化的方法

首先，我们要用DRF的序列化，就要遵循人家框架的一些标准，

　　-- Django我们CBV继承类是View，现在DRF我们要用APIView

　　-- Django中返回的时候我们用HTTPResponse，JsonResponse，render ，DRF我们用Response

为什么这么用~我们之后会详细讲~~我们继续来看序列化~~

序列化

  第一步 声明序列化类

  第二步 序列化对象

外键关系的序列化

  外键关系的序列化

反序列化

当前端给我们发post的请求的时候~前端给我们传过来的数据~我们要进行一些校验然后保存到数据库~

这些校验以及保存工作，DRF的Serializer也给我们提供了一些方法了~~

首先~我们要写反序列化用的一些字段~有些字段要跟序列化区分开~~

Serializer提供了.is_valid()  和.save()方法~~

  反序列化serializer.py

  反序列化views.py

当前端给我们发送patch请求的时候，前端传给我们用户要更新的数据，我们要对数据进行部分验证~~

  PATCH请求serializers.py

  PATCH请求views.py

 验证

如果我们需要对一些字段进行自定义的验证~DRF也给我们提供了钩子方法~~

  单个字段的验证

  多个字段的验证

  验证器 validators

 ModelSerializer

现在我们已经清楚了Serializer的用法，会发现我们所有的序列化跟我们的模型都紧密相关~

那么，DRF也给我们提供了跟模型紧密相关的序列化器~~ModelSerializer~~

　　-- 它会根据模型自动生成一组字段

　　-- 它简单的默认实现了.update()以及.create()方法

定义一个ModelSerializer序列化器

  定义ModelSerializer

外键关系的序列化

注意：当序列化类MATE中定义了depth时，这个序列化类中引用字段（外键）则自动变为只读

  外键关系序列化

自定义字段

我们可以声明一些字段来覆盖默认字段，来进行自定制~

比如我们的选择字段，默认显示的是选择的key，我们要给用户展示的是value。

  自定义字段

Meta中其它关键字参数

  Meta中参数

post以及patch请求

由于depth会让我们外键变成只读，所以我们再定义一个序列化的类，其实只要去掉depth就可以了~~

  post/patch请求序列化类

SerializerMethodField

外键关联的对象有很多字段我们是用不到的~都传给前端会有数据冗余~就需要我们自己去定制序列化外键对象的哪些字段~~

  SerializerMethodField

用ModelSerializer改进上面Serializer的完整版

  ModelSerializer