在我们所说的教育里面分为教学内容和育人，我们的老师在传授我们知识的同时还在教育我们如何做人，如何去爱人，去爱社会。那么，这样的老师真的可以被AI机器人老师取代吗？答案当然是不可以，AI机器人可以传授我们知识点，但是不可以教我们如何做人如果爱人。但是，随着互联网科技的发展，AI技术被运用到各行业，在教育行业迟早也会广泛运用的，那么，它怎么运用到教育行业呢？就像iTutorGroup创始人杨正大所讲：知识点的传递可以交给机器，教育行业将来将是AI+真人老师，各司其职，真人老师不会被AI取代，但是不运用AI的老师一定会被淘汰。所以，这就是我们要讲的AI教学的重点。
把教室或者教师搬到网络上，但是这样的产品跟线下比较起来，它提供了方便性。我看到这个比较像是一个比较妥协形态的产品，甚至过渡形态的产品。因为在这里面很多时候是因为当地的教育资源缺乏所做的选项。在上面互动形态的产品，你会遇到一个很大的问题，就是你的获客成本比较高，一单可能一万甚至两万块钱。第二件事情，你的运营成本，如果单纯只做1对1的话，在这个行业里面做1对1，很多时候你的毛利率通常就是在40%上下。等于老师的成本达到60%的都有，网络的1对3或者5的小班制，通常它的成本比较能在一个控制的情况下。
我们大胆预测在线教育未来的趋势，有几个事情，第一像这种内容型的产品，它的关键能力就是前面讲到的取得流量，无论是通过内容取得流量还是通过渠道取得流量，或者通过你的产品，而这样形态的产品，它的学习效果是有限的，但是入门门槛并不是很高，用户量通常是蛮大的，但是唯一的缺点是变现能力弱。而互动式的教学，学习效果不错，家长的接受程度高，变现能力强，但是唯一的缺点就是获客成本很高。而在未来，我预测这个产业会发现这两型的产品或这两型的公司在将来会有一个完美结合，因为它们所有是完全互补的，因为工具型、内容型的产品是一种辅助性的，没有办法完成教育的主体，没有办法给客户、用户一个完整的教育最后的结果。但是它可以协助拿到较高的客户量，用较低的成本。而互动式教学它本身变现能力强，而且提供最后的结果是好的。通过前面工具类的产品，可以解决这两个产业所面临的相对的窘境。
第二个产业趋势，在线1对1何去何从？我在很早的时候就谈到在线1对1并不是一个成功的商业模式，或者教学模式。为什么这样讲？我知道在这个领域当中有非常多的人从事在线1对1，我觉得在线1对1的出现，很多时候需要能够弥补一个痛点，一般来说，线下一个大班为了照顾规模，把所有的教材、老师、内容、训练都标准化，但是每个孩子都是不同的。每个人的长项短项各有不同，每个人需要不同的角度来做学习的。
希望在线1对1能够弥补，但是某种程度上矫枉过正了，做了高互动的产品。这个产业一开始本来还行，后来同质性很高，大家竞争激烈，老师的成本很高，大家在竞争同一批老师，老师的薪水已经超过老师的市场。现在在美国比如在线英语教育上来看，上谷歌去查，美国小学老师有教师资格的代课老师一个小时的成本是12块钱美金，中学代课老师是16块钱美金，现在随便一个在线老师的教学一个小时的支付已经超过25块钱美金，这是已经超过市场价格了，因为大家在同一个地区做竞争。
接下来看到一个趋势，在线大班课难互动，人数多，进入的门槛是很低的。在线1对1单一互动，高单价，学习盲点很难突破，很多人包含何强刚才讲的1对1不代表个性化，你看到很多做1对1的每间教室里面教的内容都一样，老师的教法都一样。而学习盲点是什么意思？就像你自己在教自己的孩子，你常常跟你的孩子教，教的不错，结果出去跟其他的孩子比较才发现有很多问题，盲点自己看不到。在学习里面学习有比较和竞争，比较和竞争对学生有帮助。
我们自己在平台上发现1对3-5跟1对1它的学习效率比1对1的要增加10%，它的规模越大越不经济，甚至每个单位经济都是负的，如果它的运营成本，老师成本以及获客成本还居高不下的话，基本每卖一单都是亏的，可持续性低。未来会向在线小班课靠拢，多方互动，对于消费者来讲性价比是高的，唯一的一个缺点，要真正做到个性化的小班，它的技术门槛比较高。可以是一个比较好的优势，如果能够做到，当你的匹配技术通过AI，在每次互动里面找到最合适的同学，最合适的老师，跟你最合适这个学生的内容的话，这个技术门槛你能够突破的话，你就能享受透过在线小班给你带来的效果。
下面这三个数字，是我们在过去十几年来对我们的客人都是让他们自己自由选择，他可以选择1对1，可以选择1对3，或者网络大班课。什么概念？如果他是一个知识的铺垫，如何去除中国人的发音问题，他觉得这是一个知识铺垫形态的，可以去大班，一个讲课很棒的老师，他去选大班。但是如果他说我每天要参加一个演讲比赛，他希望能够做1对1的，他就选1对1，付比较贵的价格。我们75%的客人都是喜欢1对3，而只有15%选择1对1，在线大班是10%。我相信在未来当每个在线1对1跟在线大班最后的倾向会到在线小班的课程。
未来趋势第三个，我看到AI，AI在教育的应用场景之下，我看到唯一的应用就是个性化。不论你是面部识别、语义识别，包括错题的累积，它就是一个个性化的。
个性化有两种，一个是宏观的个性化，什么意思？我要让这三个孩子能够进入到哈佛或北大，他们所需要的教育路径各有不同。透过AI，你可以为他们量身定做他们的学习课程的路径。因为每个人有兴趣的东西不同，而到达最高学府，理想的大学里面，每个人的学习路径不需要一样。但是反观现在传统教育，不论在学校里面的教育或者在培训机构的教育，基本上内容都是千篇一律。而AI可以对每个孩子的了解，强项弱项，给予他适合的内容。
第二个微观，微观什么意思？在每一堂课里面，怎么让每堂课作最好的批撇，获得最佳的结果，在茫茫学海里面，我们几十万客人，任何一个孩子进来，我们可以找到一个或一种人跟他的身份背景是雷同的。而我们可以预测这个人应该是喜欢什么样的老师，什么样的同学，什么样的教材，帮他做匹配，匹配完了之后，在上课过程当中，老师问问题，他回答的速度，回答的长度，来做匹配，以及课后的回馈，对老师、对同学的回馈。我们学习有三个非常重要的要素，不仅仅是老师和教材，你的同学跟你是否搭配都能够给你回馈。回馈的结果可以让下一堂课的匹配内容元素更加最佳化，让下次学习更好。
有人问AI是否能够取代真人老师？在教育里面分了内容和育人，教是知识的传授，而育着重在人，每个人都是不一样的。不仅是要教人探索未知，教人创造，甚至教人去爱。而这些都是老师真人能够做的更好，知识点的传递还是交给机器可以做的更好。
将来将是AI+真人老师，各司其职，未来，真人老师不会被AI取代，但是不运用AI的老师一定会被淘汰。在线教育让时间碎片化，每个人可以用碎片时间做很多应用，知识碎片化，知识慢慢累积，在未来你会看到更多的是老师的碎片化，老师的碎片化什么意思？老师的碎片化，他就是你再不需要全能的老师，不用老师从代数、几何、函数全部都要会才能成为一个最好的老师，不必的。到未来你会发现老师会渐渐非常专精化，成为老师的门槛会降低。而在未来每个老师他只要专精一个单元，他就可以成为这个单元的老师。而训练一个老师成为一个单元最精化的老师，其实他的成本比训练一个全能的老师要简单许多。甚至到最后可能是解这个题的老师，每一次解到这个题都是由这个老师来负责。先不说老师是否单调，老师对这一题能够把它讲的最透彻。当成为老师的门槛降低，老师的资源就会变得更多。
在未来，AI+在线教育，我们会看到三个非常重要的改变。第一，让偏远地区能够享受到公平教育的机会，第二，让教育真正做到了个性化，而这个个性化绝对不是指内容的推送或者错题本的集合，是在每个课堂里面学生和老师的匹配，学生和内容的匹配，甚至在互动过程中的掌握，都能个性化。并且透过老师的碎片化，老师的专精化，让老师的能力提升，但是让更多的人可以成为更称职的老师。而进一步也就做到孔子在两千多年前给我们设定的一个在教育上面的愿景，能够做到有教无类，因材施教，以及三人行必有我师，在同一个时间段里面。