快速排序
设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序。值得注意的是，快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。
一趟快速排序的算法是：
1）设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1；
2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]；
3）从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(j--)，找到第一个小于key的值A[j]，将A[j]和A[i]互换；
4）从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i++)，找到第一个大于key的A[i]，将A[i]和A[j]互换；
5）重复第3、4步，直到i=j； (3,4步中，没找到符合条件的值，即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到为止。找到符合条件的值，进行交换的时候i， j指针位置不变。另外，i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候，此时令循环结束）。
public static void quickSort(int arr[],int _left,int _right){
int left = _left;
int right = _right;
int temp = 0;
if(left <= right){ //待排序的元素至少有两个的情况
temp = arr[left]; //待排序的第一个元素作为基准元素
while(left != right){ //从左右两边交替扫描，直到left = right
while(right > left && arr[right] >= temp)
right --; //从右往左扫描，找到第一个比基准元素小的元素
arr[left] = arr[right]; //找到这种元素arr[right]后与arr[left]交换
while(left < right && arr[left] <= temp)
left ++; //从左往右扫描，找到第一个比基准元素大的元素
arr[right] = arr[left]; //找到这种元素arr[left]后，与arr[right]交换
}
arr[right] = temp; //基准元素归位
quickSort(arr,_left,left-1); //对基准元素左边的元素进行递归排序
quickSort(arr, right+1,_right); //对基准元素右边的进行递归排序
} #include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<string>
#include<cmath>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
ll a[1000006];
ll n,maxlen;
void quicksort(ll a[],ll maxlen, ll begin, ll end)
{
ll i, j;
if(begin < end)
{
i = begin + 1;
j = end;
while(i < j)
{
if(a[i] > a[begin]){
swap(a[i],a[j]);
j--;
}
else{
i++;
}
}
if(a[i] >= a[begin]){
i--;
}
swap(a[begin],a[i]);
quicksort(a, maxlen, begin, i);
quicksort(a, maxlen, j, end);
}
}
int main()
{
scanf("%lld",&n);
for(ll i=0;i<n;i++)
scanf("%lld",&a[i]);
maxlen=n;
quicksort(a, maxlen, 0, maxlen-1);
if(n%2==1)
{
printf("%lld\n",a[n/2]);
}
else
{
double ans=(a[n/2-1]+a[n/2])/2.0;
ll zhi;
if(ans<0)
{
double cnt=fabs(ans);
ll a=floor(cnt);
if(double(a)==cnt) zhi=-a;
else zhi=-(a+1);
}
else zhi=floor(ans);
printf("%lld\n",zhi);
}
return 0;
}线性时间选择（Linear Select）:
这个名字不太好理解，什么叫线性时间选择？一句话，在线性时间内完成选择。一般情况下是这样的，我们想要找出一个数组中的最大值或最小值，那就只需要一次排列，然后输出第一个或最后一个元素就行了，但如果是要找出一个数组中的第k小的元素呢？
在一般情况下，可以用RandomizedSelect方法来找出第k小的元素，平均时间是O(n)，但在最坏情况下，所用的时间则是n^2，因此，本文讨论的就是在最坏情况下，如何在O(n)时间内完成选择。算法的思路总体有些复杂，但每一步其实不难，下面即给大家介绍最坏情况下的线性时间选择算法。
（1）：将n个输入元素以每组5个地划分，共划分出(n/5)个组，每个组分别进行排列，找出中位数，然后按照每个组的顺序，把每个组的中位数与整个数组的前(n/5)个数交换；
（2）：那么，前(n/5)个数就是各组的中位数了，然后，我们通过select方法找出这些中位数的中位数，以这个中位数的中位数为基准，调用partition方法；
（3）：调用了partition方法后的基准元素正是处于数组的正确位置（前边的元素都比基准元素小，后边的元素都比基准元素大），记下基准元素前边的元素个数leftNum，如果k小于或等于leftNum，则在基准位置前的这部分调用select方法即可，如果在k大于leftNum，则在基准位置后的这部分调用select方法。