菜鸡一只，如果有说错的地方还请大家指出批评！
很多人，会有这样的想法：这个东西，很简单嘛，这样这样这样，就可以。当然一部分情况确实是这样的，不过有些时候，让你亲身去做这件事情，你又会觉得完全和想的是两码事，觉得困难重重。
没错，我就是这样！
我一直觉得hive建表，建库很简单啊！但是老是会忘记命令的具体写法，所以特地开一篇帖子来记录下我这个缺点和相关的sql。
1、数据类型：
官网：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Types
当然会有些朋友不喜欢看英文官网，我也找到中文的翻译，而且写的很不错：https://blog.csdn.net/xiaoqi0531/article/details/54667393#hive数据类型（作者：VictorYao_117）
在这里我就记录下简单的东西：
#cast是用来做类型转换的，比如转化日期成为可以加减的时间戳
cast(unix_timestamp(start_time) as bigint)as ts
#修改字段名和类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE COLUMN 要修改的字段名 修改后的名字(如果不改可以保留原名) 修改的类型;
#eg.
>create table a(a int ,b string);
>desc a;
a int
b string
#将a表的字段a改成字段c，并且修改类型为DECIMAL(38,18);
>ALTER TABLE a CHANGE COLUMN a c DECIMAL(38,18);
>desc a;
c decimal(38,18)
b string当然，我要强调下，hive中能使用string解决问题就尽量使用string解决问题，不然后面你会发现一些很不舒服的事情。
比如：
报类型转换异常的错
又比如，一些小数点后面有很多位的数字，展示出来的时候被科学计数法！
关于科学计数法的解决办法：http://www.it610.com/article/761847.htm
2、建库
#创建数据库：
CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name
[COMMENT database_comment]
[LOCATION hdfs_path]
[WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];
#eg.
create database 数据库名 comment '描述信息' location '/user/warehouse/数据库名.db'
3、建表
我觉得建表的写法比较。。。杂，写全和写不全的区别还是蛮大的。
但是总体上就是规定这么几个东西
- 数据字段分隔符(默认是''/001"，一般可以用逗号，tab键，或者“|”来代替，但是最好只用一个字符来分割，不要多个)
- 数据存储方式，官网：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/FileFormats（较常用orc，最简单是textfile）
- 其他项，例如：自定义Serde，自定义input或者output
所以不写全，就如下：
#指定分隔符为"|" ,数据格式为文本格式（textfile）
create table origin_log1(
字段1 string,
字段2 string,
字段3 string,
...
字段10 string
)row format delimited fields terminated by '|'
STORED AS TEXTFILE;
create table origin_log2(
字段1 string,
字段2 string,
字段3 string,
...
字段10 string
)row format delimited fields terminated by '\t'
STORED AS ORC;写全的话：
#创建一张textfile格式的表，并且一级分区为月份，二级分区为天，分隔符为"|"
CREATE TABLE `数据库名`.`表名`(
`字段1` string COMMENT '字段1描述',
`字段2` string COMMENT '字段2描述',
`字段3` string COMMENT '字段3描述',
...
`字段10` string COMMENT '字段10描述'
)
PARTITIONED BY (
`month_id` string,
`day_id` string)
ROW FORMAT SERDE
'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe'
WITH SERDEPROPERTIES (
'field.delim'='|',
'serialization.format'='|')
STORED AS INPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'
OUTPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION 'XXXX'
#如上的location也可以不写，会自动建表到对应数据库的hdfs路径下写全也容易写错，所以可以通过写不全的方式创建其他格式的表，然后再通过
show create table 表名来查看不同格式的inputformat和outputformat的区别！
最后通过load data方式加载数据
#LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]
#从本地上传数据到表中，本地原文件不会消失，相当于copy
load data local inpath 'linux路径上的数据' into table hive中的表名;
#从hdfs上传数据到指定表中，原文件会消失，相当于mv
load data inpath 'hdfs路径上的数据' into table hive中的表名;
#还可以选择overwrite，将表中原有数据先清空，再加载新的数据哦！在加载数据的时候顺便提一句
hdfs上的数据是可以做压缩的，比如GZip，生成的文件会以gz结尾，如果想要看数据的话，使用-cat会乱码，但是使用-text就不会
#这样会乱码
hive> dfs -cat hdfs://路径/文件名.gz
#这样不会乱码
hive> dfs -text hdfs://路径/文件名.gz
#如果只想看这个文件的前几行，在hive命令行中我没想到怎么操作
#但是可以直接使用hdfs命令+linux命令
bin/hdfs dfs -text hdfs://路径/文件名.gz | head -2
#这样就可以查看前两行文件大概就是这样，没太多营养，更多的是我自己想记录下，省得每次要用的时候都要翻官网翻博客~