上一节我们已经使用ARCore实现了识别图像并实例化3D模型，运行得非常完美，因为我们选择的图像评分为90分，识别速度也非常快，当然，作为示例，我们只在图像数据库（AugmentedImageDatabase）中加了一张图像，并且也没有对多图像跟踪做处理，但我们依然是实现了我们想要的效果。本节我们来做另一个ARCore1.5中刚新加的功能，就是动态添加目标图像数据到图像数据库中。在实际使用中，我们不可能把所有需要识别的图像都预先存储在图像数据库（AugmentedImageDatabase）中，这样是非常不灵活的，在ARCore1.5中就解决了这个问题，可以在运行时动态的添加图像到图像库中，下面我们就来实现他。
一、环境准备
刚才说了，这是ARCore1.5中新添加的功能，所以我们还需要新下载ARCore1.5.app以及 Unity_ARCore1.5 SDK，并配置好相应环境，并将我们上节中需要的资料准备好，这里可以参考之前的文章，不再赘述。准备好的环境如下图如所示：
二、编写代码
我们直接使用上一节的AppController，稍作修改代码如下：
public Camera FirstPersonCamera;
public Texture2D mFox;
public AugmentedImageDatabase imgBase;
public GameObject mprefab;
private bool mIsQuitting = false;
private const float mModelRotation = 180.0f;
public GameObject mFitToScanOverlay;
private Dictionary<int, GameObject> mVisualizers = new Dictionary<int, GameObject>();
private List<AugmentedImage> mTempAugmentedImages = new List<AugmentedImage>();
private bool mTracking = false;
void Start () {
OnCheckDevice();
Debug.Log("imgBase Count:"+imgBase.Count);
imgBase.AddImage("fox", mFox);
}
......
与上一节代码不同之处在于，我们声明了一个Public AugmentedImageDatabase 及一个 public Texture2D mFox，这一个用来引用我们的图像数据库，第二个是我们想要动态添加到图像数据库中的图像（为了方便理解，这里使用了最简单的引用图像的方式）。然后我们在 Start()方法中将图像动态的添加到了图像数据库中。AppController的相应设置如下图所示：
三、注意点
1、AugmentedImageDatabase
图像数据库（AugmentedImageDatabase）是存储由Arcore检测和跟踪的图像列表的数据库，图像数据库支持多达1000幅图像但在任何给定时间，只能使用一个图像数据库。
AddImage方法的原型为AddImage(string name, Texture2D image, float width)
| 参数 | 解释 |
|---|---|
| string name | 需要添加的图像名称，可随便写。 |
| Texture2D image | 需要添加的图像。 |
| float width | 需要添加的图像物理宽度(以米为单位)，如果宽度不知道，则为0。或者使用默认值，不用处理。 |
| 返回值 | 添加到图像数据库后该图像的索引，如果出现错误，则为-1。 |
2、图像格式
经过测试，ARCore动态添加图像支持的格式非常之少。前面章节中我们提到过，ARCore图像数据库可以支持jpg,png两种图像格式，但动态添加时，很多jpg,png的编码格式都不支持，如ETC_RGB4、Alpha8等等，需要非常仔细的挑选作为目标图像的图像文件，不然很可能出现添加不成功的问题。
3、ARCore1.5.1
ARCore1.5.1下载安装后会莫名的停止工作，导致应用非常不稳定，也需要予以关注。
四、识别效果
识别效果与上节一致。
