TensorFlow函数之tf.random_normal()

tf.trandom_normal()函数是生成正太分布随机值

此函数有别于tf.truncated_normal()正太函数，请参考本博客关于tf.truncated_normal()函数的介绍

（TensorFlow函数之tf.truncated_normal()）

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tf.random_normal()函数的格式为：

tf.random_normal(shape, mean, stddev, dtype, seed, name)

参数说明：

1. shape：表示生成随机数的维度
2. mean：正太分布的均值，默认为0
3. stddev：正太分布的标准差
4. dtype：生成正太分布数据的类型
5. seed：一个整数，当设置之后，每次生成的随机数都一样
6. name：正太分布的名字

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下边简单例子说明函数用法

import tensorflow as tf

v = tf.random_normal([2, 2], mean=0, stddev=0.1, dtype=tf.float32, seed=1, name='v')

sess = tf.Session()
print(sess.run(v))
sess.close()

输出为：

[[ 0.00127519  0.04090711]
 [-0.04193133 -0.09104948]]