Python数据处理之（二）Numpy属性

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简单介绍一下numpy中常见的三个属性：

• ndim:    维度
• shape:  行数和列数
• size:     元素个数

使用numpy首先要导入模块，为了方便使用numpy 采用np简写:

import numpy as np#为了方便使用numpy 采用np简写

列表转化为矩阵：

>>> import numpy as np
>>> array=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> print(array)
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

一、numpy 的几种属性

接着我们看看这几种属性的结果:

>>> import numpy as np
>>> array=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> print(array)
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
>>> np.shape(array)
(3, 3)
>>> np.size(array)
9
>>> np.ndim(array)
2