文件占用磁盘空间，基本单位不是字节而是簇。一般情况下，软盘每簇是1个扇区，硬盘每簇的扇区数与硬盘的总容量大小有关，可能是4、8、16、32、64……同一个文件的数据并不一定完整地存放在磁盘的一个连续的区域内，而往往会分成若干段，像一条链子一样存放。这种存储方式称为文件的链式存储。由于硬盘上保存着段与段之间的连接信息（即FAT)，操作系统在读取文件时，总是能够准确地找到各段的位置并正确读出。为了实现文件的链式存储，硬盘上必须准确地记录哪些簇已经被文件占用，还必须为每个已经占用的簇指明存储后继内容的下一个簇的簇号。对一个文件的最后一簇，则要指明本簇无后继簇。这些都是由FAT表来保存的，表中有很多表项，每项记录一个簇的信息。由于FAT对于文件管理的重要性，所以为了安全起见,FAT有一个备份，即在原FAT的后面再建一个同样的FAT。初形成的FAT中所有项都标明为“未占用”，但如果磁盘有局部损坏，那么格式化程序会检测出损坏的簇，在相应的项中标为“坏簇”，以后存文件时就不会再使用这个簇了。FAT的项数与硬盘上的总簇数相当，每一项占用的字节数也要与总簇数相适应，因为其中需要存放簇号。
Cluster 集群
一个计算机集群是指一组连接起来的电脑，它们共同工作对外界来说就像一个电脑一样。集群一般由局域网连接，但也有例外。集群一般用于单个电脑无法完成的高性能计算，拥有较高的性价比。
baidu和google的后台服务器就是一个cluster
Cluster技术发展多年了，但其实并没有一个非常准确的定义和分类，不同的人有不同的理解。
其实，叫什么无所谓，只要能够对用户有益就可以了. :-)
就个人理解而言,cluster有以下几种，当然前面说过，不同的人有不同的理解，大家可以充分讨论。我的这些分类更偏重于工程而不是技术性。
HA集群
实现高可用性，但对单个应用性能没有提高，市场上大部分产品都是属于这类，技术上也较简单。
IP负载均衡集群
利用IP技术实现对通用IP应用的支持。这种技术并不是很新，最早是在硬件上面采用的,Linux出现后才有了很多纯软件的模式，这也是open source带来的好处吧
并行计算集群
包括了一些象PVM,beowulf这样的信息传递机制和API库，也有任务调度产品，当然技术上最难的是并行编译/并行系统等更智能化的产品
应用负载均衡集群
虽然cluster的最高目的是实现真正的与应用程序无关的动态负载均衡，但由于技术上的限制，现在都只能在特殊的应用中实现，需要修改应用程序，所以并没有通用产品，大多是厂商有自己的并行版本。例如oracle paraller server.
以上基本是按照工程或者说产品的角度划分的，和技术上划分应该有一定区别。