12.1 简单分组查询
语法：
select function() from table_name where condition group by field;
例如：
mysql> select * from employee group by depno; //按照部门号进行分组
执行结果只显示三条数据，原因是表employee中的字段depno的值只有14,10,12三种，首先将所有数据按这三个值分成三组，然后再显示每组中的一条记录。
那么，如果所针对的字段没有重复值将会发生什么情况呢？
下面我们根据员工号（不重复）进行分组看一看
mysql> select * from employee group by empno;
我们看到的执行结果是显示所有数据记录。
12.2 实现统计功能分组查询
如果想显示每个分组中的字段，可以通过group_concat()来实现，该函数可以实现显示每个分组中指定字段值。
语法：
select group_concat(field) from table_name where condition group by field;
例如：要求按照部门号对所有员工进行分组，同时显示每组中的员工姓名和每组中员工的个数。
mysql> select depno, group_concat(ename) names from employee group by depno;
//该语句以关键字depno为分组依据，同时通过函数group_concat()获取每组中所指定参数的记录元素。
执行结果显示：分为三组，字段depno为10的记录为一组，depno为12的记录为一组，depno为14的记录为一组，同时通过函数group_concat()显示出了每组中的员工的姓名。
mysql>select depno, group_concat(ename) names, count(ename) num from employee group by depno;
执行结果显示：分为三组，同时通过函数group_concat()显示出了每组中员工的姓名，同时通过函数count()统计每组中员工的人数。
12.3 实现多个字段分组查询
例如：要求首先按照部门号对所有员工进行分组，然后按照雇佣日期对每组进行分组，同时显示每组中的员工姓名和员工人数。
mysql> select depno, Hiredate, group_concat(ename) names, count(ename) num from employee group by depno, Hiredate;
执行结果显示：分成了8组，同时还通过函数group_concat()和count()显示了每组中员工的姓名和人数。
12.4 实现HAVING子句限定分组查询
注意：在MySQL中，如果想实现对分组进行条件限制，决不能通过关键字where来实现，因为where关键字主要用来实现条件限制数据记录。
为了解决上述问题，MySQL专门提供了关键字Having来实现条件限制分组数据记录。
例如：要求首先按照部门号对所有员工进行分组，然后显示平均工资高于3700的员工的姓名。
第一步：按照部门分组
mysql> select depno from employee group by depno;
第二步：显示每组的平均工资
mysql> select depno, avg(salary) from employee group by depno;
第三步：执行having、group_concat()和count()，显示出平均工资大于3700的每个分组中员工姓名和人数
mysql> select depno, avg(salary), group_concat(ename) names, count(ename) num from employee group by depno having avg(salary)>3700;
