如何高效推进ML模型开发和部署？Uber机器学习平台Michelangelo实践 - 代码天地

如何高效推进ML模型开发和部署？Uber机器学习平台Michelangelo实践

其他 2018-11-20 16:30:44 阅读次数: 0

NoSuchKey

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/84207671

如何高效推进ML模型开发和部署？Uber机器学习平台Michelangelo实践

机器学习项目是如何开发和部署的？

部署机器学习模型原理及实践（bentoml）

Horovod——Uber分布式深度学习框架部署实践

【机器学习-模型部署】将已被存储为.ml的模型文件，转化为pmml文件

手把手教你如何开发一个NLP机器学习模型,并将它部署在Flask的Web平台上(译)

Uber ML

【ML】机器学习模型保存方式总结

10个用Python部署机器学习模型的实践

Uber自动驾驶技术全揭秘：Uber ATG机器学习架构与版本控制平台深度介绍

Web 平台规模化部署高效编码格式的实践和思考

机器学习的所有资源链接和经验教训（十四）调试ML模型

机器学习（ML）七之模型选择、欠拟合和过拟合

Uber工程团队撰文：Uber实时推送平台是如何打造的

使用ONNX部署深度学习和传统机器学习模型

Windows ML，系统内置的机器学习平台初探

开源的，跨平台的.NET机器学习框架ML.NET

深度学习实践——模型部署优化实践

谈谈机器学习模型的部署

机器学习模型部署—PMML

ML-33:机器学习模型的偏差与方差

ML-32:机器学习模型的性能度量

机器学习（ML）十一之CNN各种模型

Pyspark机器学习:模型评估(ml.Evaluation包的使用)

如何高效的学习Python开发

如何高效的学习Java开发

多个大模型高效部署平台的实战教程

在Mac上训练机器学习模型，苹果WWDC发布全新Create ML、Core ML 2

Uber最新开源Manifold，助力机器学习开发者的可视化与调试需求

ml机器学习笔记

今日推荐

周排行

一维数组的常见查找法

新建文件夹接口

问题 1161: 【回文数(二)】

关于一些初级ACM竞赛题目的分析和题解（九）

转载：什么是分布式系统中的幂等性

【Selenium】

实用的滚动

使用google object_detection API检测重力波

1031 - Easy Game 简单区间DP

UNIX-LINUX编程实践教程笔记：5 学习stty

每日归档

更多

2025-03-15(0)

2025-03-14(0)

2025-03-13(0)

2025-03-12(0)

2025-03-11(0)

2025-03-10(0)

2025-03-09(0)

2025-03-08(0)

2025-03-07(0)

2025-03-06(0)