【LeetCode 简单题】101-回旋镖的数量

声明：

今天是第101道题。给定平面上 n 对不同的点，“回旋镖” 是由点表示的元组 (i, j, k) ，其中 i 和 j 之间的距离和 i 和 k 之间的距离相等（需要考虑元组的顺序），找到所有回旋镖的数量。以下所有代码经过楼主验证都能在LeetCode上执行成功，代码也是借鉴别人的，在文末会附上参考的博客链接，如果侵犯了博主的相关权益，请联系我删除

（手动比心ღ( ´･ᴗ･` )）

正文

题目：给定平面上 n 对不同的点，“回旋镖” 是由点表示的元组 (i, j, k) ，其中 i 和 j 之间的距离和 i 和 k 之间的距离相等（需要考虑元组的顺序）。找到所有回旋镖的数量。你可以假设 n 最大为 500，所有点的坐标在闭区间 [-10000, 10000] 中。

示例:

输入:
[[0,0],[1,0],[2,0]]

输出:
2

解释:
两个回旋镖为 [[1,0],[0,0],[2,0]] 和 [[1,0],[2,0],[0,0]]

解法1。时间复杂度为O()，对每一点计算它和剩下点的距离并存到字典中，键值为其频数freq，那么该点的回旋镖组合为freq*(freq-1)，累加所有点的后返回，代码如下。

执行用时: 988 ms, 在Number of Boomerangs的Python提交中击败了38.64% 的用户

class Solution(object):
    def numberOfBoomerangs(self, points):
        """
        :type points: List[List[int]]
        :rtype: int
        """
        res = 0
        for point1 in points:
            record = {}
            for point2 in points:
                if point1 != point2:
                    dis = self.distance(point1,point2)
                    record[dis] = record.get(dis,0)+1
            for val in record.values():
                res += val*(val-1)
        return res


    def distance(self,point1,point2):
        """
        caculate the euclidean distance between 2 points
        """
        return (point1[0]-point2[0])**2 + (point1[1]-point2[1])**2

解法2。计算公式和解法1有点点不一样，这里是对每个遍历的点，出现过的distance放在字典里，键值为对应出现频数freq，每种distance，累加，再对所有distance的这个和累加，代码如下。

执行用时: 756 ms, 在Number of Boomerangs的Python提交中击败了90.34% 的用户 

class Solution(object):
    def numberOfBoomerangs(self, points):
        """
        :type points: List[List[int]]
        :rtype: int
        """
        res = 0
        for point1 in points:
            record = {}
            for point2 in points:
                if point1 != point2:
                    dis = self.distance(point1,point2)
                    if dis not in record:
                        record[dis] = 1
                    else:
                        res += record[dis]    # freq(freq-1)/2
                        record[dis] += 1
        return 2*res

结尾

解法1：https://blog.csdn.net/qq_17550379/article/details/80638363

解法2：LeetCode