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pytorch 查全率 recall 查准率 precision F1调和平均准确率 accuracy

编程语言 2018-04-22 15:08:07 阅读次数: 3

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pytorch 查全率 recall 查准率 precision F1调和平均准确率 accuracy

Precision(查准率) 、Recall(查全率)、F1-Score(F-Measure)、Accuracy(准确率)

准确率(Accuracy)，精确率/查准率(Precision)，召回率/查全率(Recall)和F1-Measure

详解Precision（查准率，精确率），Recall（查全率，召回率），Accuracy（准确率）

目标检测中准确率accuracy的计算（precision是精度、查准率）（Recall是召回率、查全率）

NLP之Precision(查准率,精确率),Recall(查全率,召回率),Accuracy(准确率)以及综合评价指标(F1-Measure)

理解准确率(accuracy)、精度(precision)、查全率(recall)、F1

信息检索指标-查准率（Precision）,查全率（Recall）,平均准确率(mAP)

Precision(精确率，正确率)， Recall(召回率，查全率)，Accuracy(准确率)，F-Measure(F值)

查准率（precision）与查全率(recall)

准确率(Accuracy), 精确率(Precision，也可称为查准率), 召回率(Recall，也可称为查全率)和F1-Measure（也称为F1-Score)的一些总结

如何理解准确率（accuracy）和查准率（Precision）和召回率（Recall）

precision (查准率，精确率) / recall (查全率，召回率) / average precision (平均精确率)

查准率和查全率(precision and recall)

查准率（precision）和查全率（recall）

准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure

精确率(Precision)、召回率(Recall)、准确率（Accuracy）、F值(F-Measure)

准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)

准确率（Accuracy）精确率（Precision）与召回率（Recall）

吴恩达机器学习笔记40-用调和平均数F来进行查准率和查全率之间的权衡（Trading Off Precision and Recall by F sore）

【机器学习】查全率（Recall）/查准率（Precision）/F-Measure/AP（Average Precision）/MAP

准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure

准确率（accuracy），精确率（Precision），召回率（Recall）和综合评价指标（F1-Measure ）----转

准确率（accuracy），精确率（Precision），召回率（Recall）和综合评价指标（F1-Measure ）

模型评估（一）—— 准确率(Accuracy)，精确率(Precision)，召回率（Recall），F1-Score的总结

准确率、精确率（查准率）、召回率（查全率）、查准率和查全率的关系、F-Score

模型评价 - 召回率(Recall)、精确率(Precision)、F1 值(F-Measure)、准确率（Accuracy）的原理与 Python 代码实现

准确率、查准率、查全率、F-score

机器学习分类性能指标：准确率Accuracy/精确率Precision/召回率Recall/F1值

信息检索领域的准确率(accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)

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