python中的几个比较重要的内容（初学者容易模糊）
1、python中自动化内存管理
a=10000
b=20000
a= a + b #发生了什么事？（将30000赋值给a,10000将被回收释放）
c = a #发生了什么事？ （a和c同时绑定在30000同一对象上）
python中 关联/绑定/引用的含义：
在python中，变量没有类型
关联/绑定/引用都是指一个变量和一个对象的关联关系
*python的内存管理是自动化的， 即每个对象会记录几个变量引用自身，当引用的数量为0时此对象被销毁，此种自动化内存管理的方式叫引用计数
2、continue和break的区别：
continue是用于循环语句（while，for）中，不再执行本次循环continue之后的语句，重新开始一次新的循环。 在while语句中执行continue，将会直接跳转到while语句的真值表达式处重新判断循环条件。在for循环语句中执continue语句，将会从可迭代对象中取下一个元素，绑定变量后再次进行循环
break用于循环语句（while，for语句）中，用来终止当前循环语句的执行，break语句执行后，此循环语句break之后的语句将不再执行。break语句通常和if语句组合使用 break语句终止循环时else子句的语句将不会执行。break语句只能终止当前循环语句的执行，如果循环嵌套时，不会跳出嵌套的外重循环。
3、python中浅拷贝和深拷贝的含义
浅拷贝（shallow copy）
是指在复制过程中，只复制一层变量，不会复制深层变量绑定的对象的复制过程
示意：
>>> L = [3.1,3.2]
>>> L1 = [1,2,L]
>>> L2 = L1.copy() #浅拷贝
>>> print(L1)
[1, 2, [3.1, 3.2]]
>>> print(L2)
[1, 2, [3.1, 3.2]]
>>> L2[2][0] = 3.14
>>> L2
[1, 2, [3.14, 3.2]]
>>> L1
[1, 2, [3.14, 3.2]]
>>> L
[3.14, 3.2]
深拷贝（deep copy）：
赋值对象及对象关联的对象一起复制过程叫深拷贝
示例: >>> import copy
>>> L = [3.1,3.2]
>>> L1 = [1,2,L]
>>> L2=copy.deepcopy(L1)
>>> L2[2][0] = 3.14
>>> L1
[1, 2, [3.1, 3.2]]
>>> L2
[1, 2, [3.14, 3.2]]
>>> L
[3.1, 3.2]
4、几个小知识点（个人觉得比较实用）
① 字符串的文本解析方法：
S.split(sep=None) 将字符串，使用sep作用分隔符分割S字符串，返回分割后的字符串列表，当不给定参数时，用空白字符作为分隔符分割。
S.join(iterable) 用可迭代对象中的字符串，返回一个中间用S进行分割的字符串。
②列表推导式：
是用可迭代对象创建列表的表达式
作用：用简易方法生成列表
语法：
[表达式 for 变量 in 可迭代对象]
>>> L = [i**2 for i in range(1,10)]
>>> L
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
或
[ 表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 真值表达式 ]
L = [i for i in range(1,10) if i%2==1]
L
[1, 3, 5, 7, 9]
③列表推导式的嵌套：
语法：
[表达式 for 变量1 in 可迭代对象1 if 真值表达式1
for 变量2 in 可迭代对象2 if 真值表达式2 …]
示例:将[10,20,30]中的元素与列表[1,2,3]元素分别相乘，将得到的元素放于一个列表中
L= [x +y
for x in [10,20,30]
for y in [1,2,3]
print(L)]
#[11,12,13,21,22,23.31.32.33]
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