博主在学习TensorFlow的起步阶段，一开始想用纸质的方式记录，但是鉴于纸质笔记搜索起来太慢，所以采用记录在博客的方式上。一来方便自己日后查找，二来也可以供大家浏览。如有错误之处，望各位海涵。
这里介绍TensorFlow的一个最主要的工具包：Protocol Buffer
Protocol Buffer是谷歌开发的用于处理结构化数据的工具。结构化数据指的是拥有多种属性的数据，例如下面例子的用户信息包含名字，ID和E-mail三种不同属性。要将这些结构化的用户信息持久化或进行网络传输时，就要先将他们序列化。所谓序列化就是讲结构化的数据变成数据流的形式，简单的说就是变成一个字符串。
name：张三
id：13245
email：[email protected]
ps:将结构化的数据序列化，并从序列化之后的数据流中还原出原来的结构化数据，统称为处理结构化数据，这也是Protocol Buffer解决的主要问题。
Protocol Buffer序列化之后得到的数据是二进制流，不是可读字符串。
那么按照正常思路，接下来一定会规定彼此转换的规则。
猜对了一半，接下来是规定结构化数据的规则，毕竟转二进制太麻烦了，我们也不需要懂底层的东西，但是我们写出来的东西得让计算机识别啊，有点像C/C++中的结构体。
对于上面的例子，我们有如下定义：
message user{
optional string name = 1;
required int32 id = 2;
repeated string email = 3;
}
Protocol Buffer 定义数据格式的文件一般保存在.proto文件中。每一个message代表了一类结构化数据，比如这里的用户信息。数据的类型有布尔型，整数型，实数型，字符型等基本类型，也可以是嵌套message。对每个属性前面要加限定，required（必须的）or optional（可选的）or repeated（可重复的）。如果是required，那么message的所有实例必须有这个属性，如果是optional，则属性可以是空的，如果是repeated，则属性的取值可以是一个列表（如一个用户可以有多个email）
ps:最新的Protocol Buffer3已经不支持required了
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