机器学习
——线性代数(矩阵的知识)
Octave下操作矩阵
1、矩阵基本操作
创建矩阵
A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9; 10, 11, 12]
创建向量
v = [1;2;3]
获取矩阵行列保存到m,n
[m,n] = size(A)
获取矩阵行列保存到矩阵dim_A
dim_A = size(A)
获取向量维度
dim_v = size(v)
获取矩阵特定元素
A_23 = A(2,3)
2、矩阵数量运算+-*/
创建矩阵A、B
A = [1, 2, 4; 5, 3, 2]
B = [1, 3, 4; 1, 1, 1]
创建变量s
s = 2
矩阵加法
add_AB = A + B
矩阵减法
sub_AB = A - B
矩阵数量乘
mult_As = A * s
矩阵数量除
div_As = A / s
矩阵加常数
add_As = A + s
3、矩阵乘法
创建矩阵A
A = [1, 2, 3; 4, 5, 6;7, 8, 9]
创建矩阵v
v = [1; 1; 1]
矩阵A*v
Av = A * v
4、单位矩阵
创建矩阵A、B
A = [1,2;4,5]
B = [1,1;0,2]
创建2*2的单位矩阵
I = eye(2)
I = [1,0;0,1]
5、矩阵的逆和转置
创建A
A = [1,2,0;0,5,6;7,0,9]
A的转置
A_trans = A'
A的逆
A_inv = inv(A)(pinv(A))