在使用Pandas进行数据处理的时候,我们通常从CSV或EXCEL中导入数据,但有的时候数据都存在数据库内,我们并没有现成的数据文件,这时候可以通过Pymongo这个库,从mongoDB中读取数据,然后载入到Pandas中,只需要简单的三步。
第一步,导入相关的模块:
import pymongo import pandas as pd
第二步,设置MongoDB连接信息:
client = pymongo.MongoClient('localhost',27017) db = client['Lottery'] pk10 = db['Pk10']
第三步,加载数据到Pandas中:
data = pd.DataFrame(list(pk10.find()))
删除mongodb中的_id字段
del data['_id']
选择需要显示的字段
data = data[['date','num1','num10']] print(data)
这样就可以轻松地从MongoDB中读取数据到Pandas中进行数据分析了。