编者按：其实matplotlib有一个少有人知的功能animation.FuncAnimation，可以接受你编写的动画函数创建动图。Viviane Kakerbeck通过一个例子展示了这一功能的用法，并介绍了通过增强数据和高斯平滑，让动图更美观的技巧。
美国的过量服用海洛因致死数，使用seaborn创建
Python的matplotlib和seaborn是非常好用的绘图库。但它们创建的都是静态图像，难以通过动态、美观的方式描述数据值的变化。如果你的下一次演示或者下一篇博客文章，能用动态图形展示数据的发展，该有多好？更妙的是，你可以继续使用matplotlib、seaborn或者其他你喜欢用的库。
我最近为一部关于美国的阿片样物质危机的纪录片制作了一些动态图形，所以我会在这篇文章中使用相关的数据。数据来自美国国家药物滥用研究所和CDC的公开数据，可以从以下网址下载：https://www.drugabuse.gov/sites/default/files/overdose_data_1999-2015.xls
本文将使用matplotlib和seaborn绘制图形，同时使用numpy和pandas处理数据。matplotlib提供了一些可以用来制作动画的函数。闲话少叙，让我们开始吧，首先，是引入所有依赖。