scipy.stats
参数
scipy.stats.describe(a, axis=0, ddof=1, bias=True, nan_policy=‘propagate’)
a:数据
axis:计算统计数据的轴。默认值为0。如果没有，计算整个数组a
ddof:自由度(仅用于方差)默认值为1
bias:如果为假，则对偏态和峰度计算进行统计偏差校正
nan_policy:定义当输入包含nan时如何处理。“propagate”返回nan，“raise”抛出错误，“ignore”执行忽略nan值的计算。默认设置是“propagate”
返回值
1.观测次数(沿轴线的数据长度)。当“omit”被选择为nan_policy时，每一列都被单独计算
2.数据数组的最小值和最大值
3.数据沿轴的算术平均值
4.数据沿轴的无偏方差，分母为观测次数减1
5.偏度，基于矩计算，分母等于观测次数，即无自由度修正。
6.峰度(费舍尔)。峰度被归一化，使其在正态分布中为零。没有使用自由度