hadoop知识点（常见问题）整理——待更新完善

1.HDFS读写流程
2.namenode的启动过程
3.HDFS不适合存储小文件，如果生成场景中还必须将这些小文件进行存储（比如，每天产生的日志，数据量很小，但是必须存储）
4.什么情况下会进入安全模式，安全模式的解决办法
5.说一下HDFS的可靠性策略
6.HDFS的优缺点
7.datanode宕机后，集群能否立即将宕机的datanode下线，datanode下线后，集群将进行什么工作。
8.HDFS的设计思想
9.namenode的工作职责，datanode的工作职责
10.将一个集群重新格式化namenode后，使用start-dfs.sh启动集群，datanode能启动起来么？为什么？
11.MR的shuffle流程
12.job提交流程
13.如何控制MapTask数量，如何控制ReduceTask数量
14.现块的大小为128M,现在有一文件大小为260M，进行spilt的时候，会被分成几片
15.列举MR中可干预的组件（详细说明各组件的原理，ps：combine）
16.两个类TextInputFormat和KeyValueInputFormat的区别是什么？
17.分片与分块的区别？
18.AppMaster是属于yarn的进程还是属于MR的进程，AppMaster的生命周期，AppMaster的工作内容
19.resourceManager的工作职责
20.NodeManager的工作职责
21.zookeeper的应用场景
22.阐述zookeeper分布式锁的实现原理