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数据集群
集群就是多台机器组合在一起形成一个统一的系统，这里的“多台”，数量上至少是 3 台；相比而言，主备、主从都是 2 台机器。根据集群中机器承担的不同角色来划分，集群可以分为两类：数据集中集群、数据分散集群。
数据集中集群
数据集中集群与主备、主从这类架构相似，我们也可以称数据集中集群为 1 主多备或者 1 主多从。无论是 1 主 1 从、1 主 1 备，还是 1 主多备、1 主多从，数据都只能往主机中写，而读操作可以参考主备、主从架构进行灵活多变。下图是读写全部到主机的一种架构：
数据分区
前面我们讨论的存储高可用架构都是基于硬件故障的场景去考虑和设计的，主要考虑当部分硬件可能损坏的情况下系统应该如何处理，但对于一些影响非常大的灾难或者事故来说，有可能所有的硬件全部故障。例如，新奥尔良水灾、美加大停电、洛杉矶大地震等这些极端灾害或者事故，可能会导致一个城市甚至一个地区的所有基础设施瘫痪，这种情况下基于硬件故障而设计的高可用架构不再适用，我们需要基于地理级别的故障来设计高可用架构，这就是数据分区架构产生的背景。
数据分区指将数据按照一定的规则进行分区，不同分区分布在不同的地理位置上，每个分区存储一部分数据，通过这种方式来规避地理级别的故障所造成的巨大影响。采用了数据分区的架构后，即使某个地区发生严重的自然灾害或者事故，受影响的也只是一部分数据，而不是全部数据都不可用；当故障恢复后，其他地区备份的数据也可以帮助故障地区快速恢复业务。